【阿里云顶会】ASPLOS 2022：机器学习访存密集计算编译优化框架AStitch
AStitch通过编译优化的手段来自动化地提高机器学习任务的执行效率, 提出了一种大粒度计算融合的编译优化手段，通过计算图的依赖关系特性、GPU多层次存储架构上的数据局部性、以及不同数据尺寸之下的线程并发性等三个方面的联合考虑，自动化地为大粒度的复杂访存密集算子子图生成高效的GPU代码，从而大幅减少GPU kernel调用及框架层算子调度的额外开销，避免了不必要的重复计算。大幅减少片外访存的同时，可适配各种数据尺寸以得到最佳并行效率。
【阿里云顶会】VLDB 2022：Ganos——阿里云多维度、动态、场景化的云原生时空数据库引擎
《Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine》介绍了空天数据库引擎Ganos背后的系统设计，分析了对地观测、数字孪生等新技术浪潮背景下多维、动态、场景化新型空间多模态数据的挑战，自底向上提出了低成本高可用对象存储扩展、空间/时空/网格新型数据类型与模型体系、多维索引访问方法和空间多级并行查询与优化整体框架。Ganos加持PolarDB数据库，使之成为业界首个具备云原生空间数据引擎，且最早系统性支持移动对象和3D场景数据处理能力的商业化数据库。