0115 KubeMeet 成都站「云原生应用交付与管理」开发者沙龙
伴随着 Kubernetes 生态逐步完善，越来越多的大型互联网终端企业开始加入到云原生梯队中，云原生应用管理与交付正在成为 Kubernetes 之上重要的价值聚焦点。本次活动将结合云原生应用交付、自动化部署、跨集群管理等环节中的落地挑战，分享 KubeVela、OpenKruise、OCM、Sealer 等开源技术的应对思路和企业级应用实践。
1127 KubeMeet 深圳站「云原生边缘计算」专场开发者沙龙
在 5G、物联网等新技术的持续推动下，边缘计算产业已然走向大风口，未来越来越多的种类，越来越大的规模和越来越复杂的应用和工作负载都会被部署到边缘侧。11月27日 KubeMeet 深圳站，将以「云原生边缘计算」为主题，围绕业界第一个以无侵入方式延伸原生 Kubernetes 到边缘计算领域的项目——OpenYurt 展开技术分享和企业实践经验交流。整体活动聚焦云原生和边缘计算融合难题，帮助开发者解决大规模应用场景下的交付、运维、管控等挑战，让开发者能更好的应对云原生边缘计算难题。本次活动将邀请招商云Paas平台部总经理，段嘉、深信服云计算开发工程师，赵震、电信天翼云研发工程师，张力方以及VMware主任工程师，刘武明，共同为大家分享云原生在边缘的实践与应用。
1016 KubeMeet 上海站「云原生应用管理」专场开发者沙龙
KubeMeet 是由云原生基金会 CNCF 与阿里巴巴、阿里云开发者 ACE 联合主办的、面向一线开发者的技术交流活动，整体内容聚焦云原生& Kubernetes 方向，旨在通过热门的开源技术、云原生在企业的应用实践案例、架构设计思维等，帮助开发者学习云原生技术、交流实践中的问题和痛点，推进云原生和 Kubernetes 在国内的规模化应用落地。10月16日上海站， KubeMeet 将以「云原生应用管理」为主题，围绕 KubeVela 和 OpenKruise 两个项目的技术分享和企业实践展开，帮助开发者更好的应对云原生应用管理痛点。
0626 【EDGE X Kubernetes Meetup】 杭州站：云原生在边缘的实践与应用
云原生在边缘的实践与应用将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控正在成为新趋势。近期，阿里云与 VMWare 中国研发中心宣布达成依托开源社区 OpenYurt 与 EdgeX Foundry 的云原生边缘计算战略合作，也印证了业界对于 Kubernetes 在未来几年将成为边缘计算主导平台地位这一方向的认可。6 月 26 日，阿里云联合 VMware、Intel 举办 KubeMeet 定制专场，发起一次 OpenYurt 社区和 EdgeX Foundry 社的“聚会”，并且焦云原生和边缘计算融合难题，帮助开发者解决大规模应用场景下的交付、运维、管控等挑战。12 位来自不同行业和场景的贡献者，将和两个开源项目的核心成员一起，共同探讨云原生在边缘的实践与应用。
0417 KubuMeet 杭州站「云原生应用管理专场」开发者沙龙
伴随着 Kubernetes 生态逐步完善，越来越多的大型互联网终端企业开始加入到云原生梯队中，云原生应用管理与交付正在成为 Kubernetes 之上重要的价值聚焦点。KubeMeet是由云原生基金会CNCF与阿里巴巴联合主办的、面向一线开发者的技术交流活动，整体内容聚焦云原生&Kubernetes方向。4月17日杭州站，KubeMeet 将以「云原生应用管理」为主题，帮助开发者应对云原生应用管理痛点。本次活动邀请到了阿里云高级技术专家王仁达(花名: 封崇)、阿里云技术专家 & OpenKruise 负责人王思宇（花名：酒祝）、第四范式-机器学习平台资深工程师马浩以及携程资深软件工程师施燕，为大家分享 KubeVela、OpenKruise 等热门开源技术实践、云原生在企业的应用案例等。
YOLO V1目标检测论文精读
YOLO算法是单阶段目标检测的经典算法，能实现快速、实时、高精度的图像识别和目标检测。几乎所有人工智能开发者都要使用YOLO为各行各业开发计算机视觉应用。从2016年到2021年，YOLO已更新换代5个版本，都是在YOLOV1最初版本基础上改进升级，弄懂YOLOV1非常重要。但网上的博客和教程都没能把关键问题讲清楚，甚至没有人认真读懂了原始论文。所以子豪兄决定亲手解决这个问题，用了一年多时间做出这个视频。目录：综述、作者介绍、算法精讲、作者讲座、原始论文精读。公众号 人工智能小技巧 回复 YOLOV1下载论文笔记、资料、扩展阅读
MATLAB玩转树莓派智能硬件，部署人工智能算法
公众号 人工智能小技巧 回复 MATLAB 免费下载代码使用MATLAB的硬件扩展工具箱，支持树莓派、Arduino、SDR天线、FPGA、ASIC、SOC等各种硬件开发板，你可以快速搭建嵌入式集成电路、智能家居和无线通信系统，打造自己的硬件宇宙。案例一：通过WiFI无线远程控制树莓派案例二：点亮LED灯案例三：调用树莓派上的USB摄像头，部署图像边缘检测算法案例四：调用树莓派上的USB摄像头，部署人脸检测算法软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
MATLAB玩转深度学习和无人驾驶（附图像分类、迁移学习、语义分割、激光雷达三维点云分割代码）
MATLAB深度学习、计算机视觉、图像处理、激光雷达、自动驾驶、传感器融合和追踪工具包。A代码：使用预训练GoogLeNet神经网络对街景图像图像分类，获取卷积层中间结果，遮挡敏感性分析B代码：基于GoogLeNet微调，在自定义交通街景四分类图像数据集上迁移学习训练C代码：无人驾驶街景图像语义分割和Grad-CAM可解释性分析D代码：激光雷达三维点云语义分割、目标检测和追踪软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b