领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构重要的输出是数据-实体关系图，简称 ER 图。ER 图中包含了实体（数据对象）、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型，需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上，对业务域进行模型分析的过程。
当谈论DDD到底在谈论什么
DDD领域驱动设计是将业务领域概念和规则映射到软件设计的方法，能打通产品、设计、编码人员的信息壁垒。同时一套设计保持了业务和编码的一一对应。
架构设计：领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构重要的输出是数据-实体关系图，简称 ER 图。ER 图中包含了实体（数据对象）、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型，需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上，对业务域进行模型分析的过程。说起业务建模，大家很快会想到领域模型这个概念。这里的思路是通过领域建模来逐步提取系统的数据架构图。
DDD领域驱动设计 - 设计文档模板
原文:DDD领域驱动设计 - 设计文档模板
设计文档模板：
系统背景和定位
业务需求描述
领域语言整理，主要是整理领域中的各种术语的定义，名词解释
领域划分（分析出子域、核心域、支撑域）
系统用例图
每个子域的领域模型设计（实体、值对象、聚合、领域事件，需要注意的是：领域模型是需要抽象...
如何形成统一设计风格-实践篇
在上一篇《业务团队如何统一架构设计风格？》中，探讨了一种业务架构的设计规范，以期达到这些目标：用标准约束技术细节；用技术工具而非文档推行标准；持续重构而非造新轮子；重视业务建模。但通篇表述较为抽象。本篇将总结团队近来的架构演进工作，以更具体的技术细节，详细阐释该理念，作为“统一业务设计风格”的实践篇。文中详述了多个层面的设计规约和基于规约的搭建方式，并在末尾回答了上一篇的诸多疑问。
DDD领域驱动设计落地实践系列：初识DDD
笔者在经历的很多项目中都使用了DDD领域驱动设计进行架构设计，尤其是在业务梳理、中台规划以及微服务划分等方面，DDD是重要的架构设计方法论，对平时的架构设计有非常好的指导作用。从本文开始笔者将通过一系列的文章阐述自己对于DDD的理解以及如何在项目实战中落地实践DDD。本文作为系列文章的开端，主要和大家聊聊DDD的一些基本概念以及常用方法。
