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社区供稿 | 更长、更强、更开放,零一万物 Yi-1.5 系列开源模型发布一周广受好评
5 月 13 日,零一万物 Yi 系列开源模型全新升级为 Yi-1.5。相较于去年 11 月的开源版本,这次的 Yi-1.5 在保持原 Yi 系列模型优秀的通用语言能力的前提下,通过增量训练 500B 高质量 token,大幅提高了数学逻辑、代码能力。
揭秘Rust性能极限!从菜鸟到高手的蜕变之路:深入剖析性能分析与调优的隐秘技巧
【8月更文挑战第31天】Rust凭借卓越的性能、内存安全性和并发支持,成为高性能系统开发的首选语言。本文详细介绍Rust的性能优化流程,涵盖从基础分析到高级调优的技巧,并通过示例代码展示具体操作。内容包括理解Rust的性能优势、常用性能分析工具(如Cargo Bench、Valgrind和perf)、基准测试示例以及优化技巧,如减少内存分配、利用并发模型、优化数据结构和避免过度抽象。通过持续优化与迭代,开发者可充分发挥Rust的潜力,提升程序性能。
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
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1月前
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RHEL 10.1 发布,新增功能介绍
Red Hat Enterprise Linux 10.1 (x86_64, aarch64) - 红帽企业 Linux (RHEL)
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15天前
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从 Pandas 转向 Polars:新手常见的10 个问题与优化建议
Polars 高性能但易误用,新手常犯10大错误:如滥用 `read_csv`、过早 `collect`、误用 Python 循环等。正确做法是善用惰性计算、表达式向量化、列裁剪、流式聚合,避免频繁物化。掌握这些技巧才能释放其真正性能。
【Rust 课外知识】你还不知道的Rust10个小技巧(上)
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Rust机器学习之ndarray
ndarray是Rust生态中用于处理数组的库。它包含了所有常用的数组操作。ndarray相当于Rust的numpy。要想用Rust做数据分析和机器学习离不开ndarray,本文就带大家了解一下ndarray的功能。
rust安装 -自定义安装路径和GCC安装
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