hive中删除操作及HDFS回收站管理腾出空间的实操
删除hive数据时，首先明确你使用删除数据还是连同表结构也要删除，如果只是要删除数据可以选择truncate来清空表中的数据，如果要对表进行删除，首先要考虑该表是内部表还是外部表。如果是外部表要确认数据是否还需要使用，如果不需要使用了可以直接使用HDFS命令对目录进行删除。
【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率
该文介绍了环比增长率、同比增长率和复合增长率的概念及计算公式，并提供了SQL代码示例来计算商品的月度增长率。环比增长率是相邻两期数据的增长率，同比增长率是与去年同期相比的增长率，复合增长率则是连续时间段内平均增长的速率。文章还包含了一组销售数据用于演示如何运用这些增长率进行计算。
Hive 和 HDFS、MySQL 之间的关系
Hive是Hadoop上的数据仓库工具，用HiveQL进行大数据查询；HDFS是分布式文件系统，用于存储大规模数据，常与Hive结合，提供数据存储和高可靠性。MySQL是RDBMS，适用于结构化数据管理，在大数据环境里可存储Hive的元数据，提升查询效率和元数据管理。三者协同处理数据管理和分析任务。
Paimon助力数据湖仓架构实时化升级
本次分享由阿里云高级技术专家李劲松介绍Paimon助力数据湖仓架构实时化升级。内容涵盖四个部分：1) 数据架构的存储演进，介绍Data LakeHouse结合的优势；2) Paimon实时数据湖，强调其批流一体和高效处理能力；3) 数据湖的实时流式处理，展示Paimon在时效性提升上的应用；4) 数据湖非结构化处理，介绍Paimon对非结构化数据的支持及AI集成。Paimon通过优化存储格式和引入LSM技术，实现了更高效的实时数据处理和查询性能，广泛应用于阿里巴巴内部及各大公司，未来将进一步支持AI相关功能。
SparkSQL 入门指南：小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域，SparkSQL 是一种非常强大的工具，它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎，使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询，并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
