深度学习:pytorch常见错误总结
以后博客在 https://oldpan.me 中更新
1、expected CPU tensor (got CUDA tensor)
期望得到CPU类型张量,得到的却是CUDA张量类型。
PyTorch快餐教程2019 (2) - Multi-Head Attention
# PyTorch快餐教程2019 (2) - Multi-Head Attention
上一节我们为了让一个完整的语言模型跑起来,可能给大家带来的学习负担过重了。没关系,我们这一节开始来还上节没讲清楚的债。
还记得我们上节提到的两个Attention吗?
![两种Attention机制](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/
深度学习为什么要选择 PyTorch
过去几年来,深度学习和机器学习是公众最热门的词汇,对此我们有一个完美的解释。正是因为有了机器学习,系统才能够从经验中学习;而深度学习,则利用庞大的数据集将机器学习带到了更大的规模。