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数据库+MCP,0编码自主完成数据洞察
本文介绍了一种全新的数据分析方案,结合PolarDB MySQL版与阿里云百炼,搭配MCP工具实现智能数据库分析应用。该方案解决传统数据分析工具高门槛、低效率的问题,通过零SQL操作和一站式部署,助力企业快速挖掘数据价值。方案具备高性能查询、快响应直连加速、高安全保障及易迁移上云等优势,并详细说明了部署资源、应用配置及验证步骤,帮助用户轻松完成实践体验。
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
如何一键本地部署PolarDB for PostgreSQL
《PolarDB for PostgreSQL动手实践》系列第一期,带您体验如何本地一键安装快速部署云原生开源数据库PolarDB for PostgreSQL。
轻松搭建AI知识问答系统,阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能,还是其特有的OLAP分析与AI能力,通过MCP协议向LLM开放接口后,显著降低了用户使用门槛,更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型:阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库,支持MySQL等引擎,适合中小规模需求;而PolarDB是分布式数据库,具备高扩展性和性能,适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异,开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
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