“瑶池”正式发布，一站式数据管理与服务
11月3日，在2022云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞发表《一站式、全场景数据管理与服务》主题演讲，分享了数据库发展的四个核心趋势，并发布数据库独立品牌“瑶池”，将云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB （简称ADB）、云原生多模数据库Lindorm等产品统一归属到全新品牌“瑶池”。
基于Ganos的栅格引擎开展区域面雨量分析
本文介绍了由阿里云联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos之栅格引擎（Ganos Raster）在水利/气象领域的分析场景应用。Ganos通过在数据库中原生内置影像与格网数据的存储、检索与分析能力，为气象、水利、资源管理、应急、传媒等客户提供海量栅格数据的分析挖掘能力。通过阅读本文，用户可以更好的理解Ganos栅格模型的存储结构与相关分析能力，助力业务开发走向便捷。
PolarDB MySQL大表实践-分区表篇
背景：分区表到底是什么？分区作为传统企业级数据库的特性，早已经在很多大数据和数仓场景中得到广泛应用。基于维基百科的解释，分区是将逻辑数据库或其组成元素如表、表空间等划分为不同的独立部分。数据库分区通常是出于可管理性、性能或可用性的原因，或者是为了负载平衡。它在分布式数据库管理系统中很流行，其中每个分区可能分布在多个节点上，节点上的用户在分区上执行本地事务。这提高了具有涉及某些数据视图的常规事务的站
【活动回顾】PolarDB开源数据库技术沙龙（南京站）圆满落幕！
7月29日，PolarDB开源数据库技术沙龙（南京站）圆满落幕！本次活动PolarDB开源社区携手众兴华易、PostgreSQL中文社区、阿里云创新中心以及PolarDB的生态伙伴相约南京，汇聚业内专家，共同探讨开源数据库与AI在企业数字化转型中的应用与实践。
PolarDB +AnalyticDB Zero-ETL ：免费同步数据到ADB，享受数据流通新体验
Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。
Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。