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云边协同与人工智能AI的深度融合(云端训练、边端推理)
在面向物联网、大流量等场景下,为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求,云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶,边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。
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5月前
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云计算的未来:五大趋势与技术变革
【6月更文挑战第25天】云计算未来五大趋势: 1. 边缘计算与物联网结合,减少延迟,增强实时性。 2. AI与云计算融合,提升智能服务效率。 3. 量子计算的潜力,革新云计算处理能力。 4. 混合云和多云策略成主流,提供灵活安全选项。 5. 可持续性发展,绿色云计算降低环境影响。
PyTorch 与边缘计算:将深度学习模型部署到嵌入式设备
【8月更文第29天】随着物联网技术的发展,越来越多的数据处理任务开始在边缘设备上执行,以减少网络延迟、降低带宽成本并提高隐私保护水平。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架,它不仅支持高效的模型训练,还提供了多种工具帮助开发者将模型部署到边缘设备。本文将探讨如何将PyTorch模型高效地部署到嵌入式设备上,并通过一个具体的示例来展示整个流程。
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6月前
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来自: 弹性计算
阿里云全球基础设施展示,公共云地域、边缘节点、超级数据中心分布图
本文为大家介绍了阿里云在2024年的全球基础设施布局,包括公共云地域、边缘节点、超级数据中心等各个阶段和方面。阿里云基础设施已覆盖全球四大洲,拥有30个公共云地域和89个可用区,以及超过3200个边缘节点,为其用户提供了广泛且深入的服务覆盖。
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