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MongoDB查询优化:从 10s 到 10ms
本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题,非常有意思,在探索源码之后,他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客)曾是Tair(阿里内部用得非常官方的KV存储系统)的核心开发,目前就职于蘑菇街。
MongoDB 如何使用内存?为什么内存满了?
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? M.
spring-boot集成redis实现缓存功能
一、本次案例 我们假设用户信息(user)和产品信息(product)需要缓存,缓存数据都加上user和product作为key前缀,采用用户的id和产品的id作为key的后缀。用户缓存时间为30分钟,产品信息缓存时间为10分钟。
Grafana+Prometheus系统监控之Redis
介绍 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
关于MongoDB Sharding,你应该知道的
MongoDB Sharded Cluster 原理 如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster,可以先看文档认识一下 中文简介:MongoDB Sharded cluster架构原理 英文汇总:https://docs.mongodb.com/manual/shard
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)
开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序 消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
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来自: 数据库
阿里云redis大key搜索工具
Redis提供了list、hash、zset等复杂类型的数据结构,业务在使用的时候可能由于key设计不合理导致某个key过大,由于redis简单的单线程模型,业务在获取或者删除大key的时候都会有一定的影响,另外在集群模式下由于大key的产生还很容易导致某个子节点的内存满,综上所述我们需要提供大key的搜索工具。
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