SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。
CUDNN学习笔记（1）
cuDNN概述NVIDIA cuDNN是一个GPU加速深层神经网络原语库。它提供了在DNN应用程序中频繁出现的例程的高度优化的实现：
卷积前馈和反馈，
pooling前馈和反馈
softmax前馈和反馈
神经元前馈和反馈：
整流线性（ReLU）-sigmoid
双曲线正切（TANH）
张量转换函数
LRN，LCN和批量归一化前进和后退
cuDNN的卷积程序旨在提高性能，以最快的GEMM（矩阵乘法）为基础实现此类例程，同时使用更少的内存。
陈天奇团队新研究：自动优化深度学习工作负载
华盛顿大学计算机系博士生陈天奇、以及上海交通大学和复旦大学的研究团队提出一个基于学习的框架，以优化用于深度学习工作负载的张量程序。该研究使用基于机器学习的方法来自动优化张量运算核心并编译AI工作负载，从而可以将最优的性能部署到所有硬件。
一场稳定、高清、流畅的大型活动直播是怎么炼成的？
一场稳定、高清、流畅的大型活动直播是怎么炼成的？
双11猫晚是家喻户晓的综艺晚会，在今年的双11，阿里集团为2500万用户提供了一场在线直播视觉盛宴。网友评价这是一场既稳定流畅又高清的直播，当然在这背后离不开阿里云的技术支持。
【深度好文】Android界面性能调优手册
界面是 Android 应用中直接影响用户体验最关键的部分。如果代码实现得不好，界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存。我司这类做 ROM 的公司更不一样，预装的应用一定要非常流畅，这样给客户或用户的第一感觉就是快。
