90+目标跟踪算法&九大benchmark！基于判别滤波器和孪生网络的视觉目标跟踪：综述与展望（上）
视觉目标跟踪（VOT）是计算机视觉中的一个基本开放问题，任务是估计图像序列中目标的轨迹和状态。VOT具有广泛的应用，包括自动驾驶、机器人、智能视频监控、运动分析和医学成像。给定任意目标对象的初始状态，VOT中的主要挑战是学习在后续帧中搜索目标对象时使用的外观模型。近年来，由于引入了多种跟踪基准，如TrackingNet、VOT2018和GOT-10K，VOT受到了极大的关注。尽管最近取得了进展，VOT仍然是一个开放的研究问题，可能比以往任何时候都更加活跃。
除了刷脸，我们还有哪些酷炫的生物识别技术？丨科技云·视角
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
电影中大行其道的" 生物识别技术"，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，包括如指纹、脸象、虹膜等，以及行为特征例如笔迹、声音、步态等，进行个人身份的鉴定。
