卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义，我们在简化的场景下进行了模型的训练，并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场（CRFs）来解决分割结果粗糙的问题，并取得了很好的效果。本文中的代码注释详细、功能完善，也便于读者阅读。
Python全栈 Web（Django框架、概述、项目配置）
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日志服务与SIEM集成方案实战（二）：syslog篇
本文将重点介绍如何使用syslog（通过UDP/TCP/TLS)与SIEM(如IBM Qradar, HP Arcsight, Splunk等)对接，确保传输的性能与可靠性，以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到您的安全运维中心（SOC）中。