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细解微服务架构实践：如何使用Spring Cloud进行Java微服务治理
【4月更文挑战第17天】Spring Cloud是Java微服务治理的首选框架，整合了Eureka（服务发现）、Ribbon（客户端负载均衡）、Hystrix（熔断器）、Zuul（API网关）和Config Server（配置中心）。通过Eureka实现服务注册与发现，Ribbon提供负载均衡，Hystrix实现熔断保护，Zuul作为API网关，Config Server集中管理配置。理解并运用Spring Cloud进行微服务治理是现代Java开发者的关键技能。
Hadoop数据块分散存储与副本创建
【4月更文挑战第15天】Hadoop是一个用于大数据处理的分布式框架，其核心特性包括数据块的分散存储和副本创建。数据块默认为128MB，存储在不同DataNode上，由NameNode管理元数据。每个数据块通常有3个副本，分置于不同节点，确保容错性和可靠性。当节点故障时，Hadoop能自动恢复并根据负载平衡副本位置。这种设计优化了计算资源利用，实现并行处理和高可用性。
高性能 MySQL 第四版（GPT 重译）（四）(1)
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使用kubeadm搭建生产环境的多master节点k8s高可用集群
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网络相关的调优（三）
【4月更文挑战第6天】 网卡绑定(Bonding)**技术是将多块物理网卡虚拟成一个网卡，以提供**负载均衡**或**冗余**，增加网络连接的带宽和可靠性。当其中一块网卡出现故障时，网络连接不会中断，确保服务连续性。
centos7下 Mysql+Keepalived 双主热备高可用图文配置详解
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通过keepalived+nginx实现 k8s apiserver节点高可用
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Java高并发性能指标
Java高并发是指在Java编程环境中，系统能够同时处理大量并发请求或操作的能力。这里的“高”强调的是并发处理的数量级较大，需要系统能够有效地管理多个并发的执行单元，如线程或进程，以确保它们能够高效且正确地执行。
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