阿里面试：亿级 redis 排行榜，如何设计？
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对近期读者在一线互联网企业面试中遇到的高频面试题进行系统化梳理，如使用ZSET排序统计、亿级用户排行榜设计等。文章详细介绍了Redis的四大统计（基数统计、二值统计、排序统计、聚合统计）原理和应用场景，重点讲解了Redis有序集合（Sorted Set）的使用方法和命令，以及如何设计社交点赞系统和游戏玩家排行榜。此外，还探讨了超高并发下Redis热key分治原理、亿级用户排行榜的范围分片设计、Redis Cluster集群持久化方式等内容。文章最后提供了大量面试真题和解决方案，帮助读者提升技术实力，顺利通过面试。
国产CRM替代：销售易的全方位优势
在数字化时代，客户关系管理（CRM）系统对企业至关重要。销售易凭借其强大的功能、良好的用户体验、数据安全、个性化定制能力和优质售后，成为国产CRM的佼佼者。其成功案例如施耐德电气，展示了销售易在数据本地化、服务合同管理、工单派工效率提升及服务流程标准化等方面的卓越表现，助力企业实现数字化转型。
CPFS深度解析：并行文件存储加速AI创新
在生成式AI的大潮中，并行文件系统作为高性能数据底座，为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本话题中，我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新，深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。
2024.11｜云计算行业的商业模式创新方法及实践
截至2024年，全球云计算行业迈入全新阶段，从IaaS到大规模AI模型平台，技术与商业模式不断创新。本文分析全球最新技术进展，探讨云计算商业模式创新策略与实践，解析云服务厂商如何通过技术革新实现价值最大化，推动企业数字化与智能化转型。重点讨论AI与云计算的深度融合、边缘计算与去中心化发展、平台化与生态系统建设，以及数据安全与绿色云计算等关键议题。
带你读《阿里云安全白皮书》（二十四）——云上安全建设最佳实践（2）
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践，涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段，确保数据和模型的安全性；同时，提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能，保障生成内容的合法合规。此外，阿里云还帮助企业完成算法及模型备案，助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
带你读《阿里云安全白皮书》（二十三）——云上安全建设最佳实践
淘宝作为全球最大规模、峰值性能要求最高的电商交易平台，基于阿里云成功通过了多年“双11”峰值考验。淘宝的安全体系涵盖了系统安全、网络安全、账号与凭据安全、云资源安全等多个方面，通过阿里云提供的多种安全产品和服务，确保了业务的稳定运行和数据的安全。淘宝的安全实践不仅为自身业务提供了坚实的保障，也为其他行业的云上安全建设提供了宝贵的经验和参考。
带你读《阿里云安全白皮书》（二十二）——云上安全重要支柱（16）
在全球化背景下，阿里云高度重视云平台的安全合规建设，确保客户在不同地区和行业能够满足监管要求。阿里云通过140多项安全合规认证，提供全面的专业安全合规服务和便捷高效的安全合规产品，帮助企业高效且低成本地实现安全合规目标。更多详情可参见阿里云官网“阿里云信任中心 - 阿里云合规”。
政务网站使用的国密SSL证书申请
国密SSL证书采用我国自主研发的SM2公钥算法体系及国密SSL安全协议，符合国家政策与法规要求，提供身份验证、数据加密和完整性保护，广泛应用于政府机构的信息系统，确保政务数据安全。以下是申请步骤简介。
带你读《阿里云安全白皮书》（十四）——云上安全重要支柱（8）
阿里云致力于保障客户数据安全，承诺客户完全拥有数据主权，未经授权不访问、使用或移动客户数据。阿里云通过严格的租户隔离、零信任架构和多层次的数据安全保护技术，确保数据安全。同时，阿里云遵循国内外多项法律法规，并通过了多项权威认证，全面保障客户数据的安全与合规。