百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
掌握MongoDB索引优化策略：提升查询效率的关键
在数据库性能调优中，索引是提升查询效率的利器。本文将带你深入了解MongoDB索引的内部工作原理，探讨索引对查询性能的影响，并通过实际案例指导如何针对不同的查询模式建立有效的索引。不仅将涵盖单一字段索引，还会探讨复合索引的使用，以及如何通过分析查询模式和执行计划来优化索引，最终实现查询性能的最大化。