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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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传统Web框架迁移
与其说Serverless架构是一个新的概念/架构，倒不如说他是一个全新的思路，一种新的编程范式，在这种新的架构下，或者说新的编程范式下，使用全新的思路来做Serverless应用是再好不过的了，但是实际上并不是这样的，原生的Serverless开发框架是非常少的，以Web框架为例，目前的主流的Web框架“均不支持Serverless模式部署”，一方面是我们要尝试接触Serverless，一方面又没办法完全放弃传统框架，所以将传统框架如果更简单、更快速、更科学的部署到Serverless架构上就是一个值得探讨的问题。
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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【数据库设计与实现】第1章：空间管理与数据布局
空间管理与数据布局 设计原则数据库设计数据布局和空间管理应当考虑哪些因素呢？又有哪些设计原则？本章先提出问题，看有哪些因素要考虑，然后选取Oracle和MySQL这2款最流行的数据库，看看它们是如何进行空间管理的。我们先看看有哪些因素要考虑：数据最终要反映到持久设备上，空间管理首先要考虑持久设备（如磁盘）的物理特性，考虑如何组织数据才能最大化地发挥存储设备的效率；如何协调平衡多样化的数据，如超大的
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