整合切面，参数拦截+过滤
该类基于Spring AOP实现请求参数日志记录，通过@Aspect切面拦截Controller层请求，记录请求来源、URL、方式、方法及入参，并统计执行时间，便于调试与监控，日志通过SLF4J输出，支持后续扩展存储。
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文介绍倒排索引技术，通过将内容作为关键词建立索引，实现高效检索。对比正排索引的O(n)遍历查询，倒排索引可在O(1)时间内定位含指定字的唐诗，并通过归并有序链表快速求交集，解决“同时含‘极’和‘客’”等多条件查询问题，广泛应用于搜索引擎、数据库全文检索等场景。
分页
本文介绍了五种分页实现方式：MyBatis自带的RowBounds内存分页、PageHelper插件分页、SQL原生分页、数组分页及拦截器分页。对比了逻辑分页与物理分页的优劣，指出大数据量下应优先选用物理分页以降低内存开销，提升性能。
MyBatis
本文介绍MyBatis常见配置，包括属性加载优先级（方法参数 > resource/url > properties）、核心设置如缓存、延迟加载、主键生成等，以及多环境配置与事务管理（JDBC/MANAGED），适用于多数据源场景，结合Spring时无需额外配置事务管理器。
知道什么是聚簇索引，什么是二级索引吗
聚簇索引将数据与索引存储在一起，B+树叶子节点包含整行数据，每张表仅有一个，通常为主键索引。若无主键，MySQL会选首个非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则分离存储，叶子节点保存主键值，可有多个。
什么是事务以及事务的四大特性
事务是数据库操作的基本单元，具备ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库通过不同隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）加以控制。MySQL默认采用可重复读级别，在保证数据一致性的同时兼顾性能，避免高隔离级别带来的性能损耗。
为什么MySQL索引结构是B+tree
MySQL采用B+树作为索引结构，因其非叶子节点仅存键和指针，使每页可存储更多键，树层级更浅，查询更快。所有数据集中于叶子节点，查询效率稳定，且叶子节点形成双向链表，支持高效范围查询。
索引创建的原则
创建索引需遵循六大原则：针对数据量大、查询频繁的表；在常用作查询、排序、分组的字段上建索引；优先选择区分度高或唯一的字段；varchar字段建议使用前缀索引；尽量创建联合索引，高区分度字段前置；避免过多索引，以降低维护成本，提升查询效率。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，形成清晰的数据模型。（238字）
