12 | 非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？
本文介绍了非精准Top K检索的优化思路与实现方法，通过简化打分机制提升检索效率。重点讲解了三种加速技术：基于静态质量得分排序截断、胜者表利用词频打分、以及分层索引的两层检索策略。这些方法将计算前置至离线阶段，在线仅做快速截断，大幅降低开销。结合精准排序的两阶段架构，广泛应用于搜索与推荐系统，实现高效召回与精度平衡。
15 | 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
在搜索引擎与推荐系统中，相似文章去重至关重要。通过向量空间模型将文档转为高维向量，利用SimHash等局部敏感哈希技术生成紧凑指纹，结合海明距离与抽屉原理分段索引，可高效近似检索相似内容，避免重复展示，提升用户体验。该方法广泛应用于网页去重、图像识别等领域。
16 | 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？
随着AI发展，以图搜图、拍图识物等应用日益普及，其核心是高效图片检索技术。本文深入解析如何通过聚类算法（如K-Means）与乘积量化结合倒排索引，实现高维图像特征向量的快速近似最近邻搜索，在降低存储开销的同时提升检索效率，广泛应用于图像搜索、推荐系统等领域。
局域网电脑管理中的JavaScript哈希表算法实践
本文探讨哈希表在局域网电脑管理中的应用，基于JavaScript与Node.js实现高效设备信息存储与查询。通过MAC地址哈希映射，支持快速增删改查与动态扩容，显著提升大规模设备管理性能，附可运行代码示例。
双端队列（Deque）原理及实现
双端队列支持在队头和队尾高效地插入、删除元素，时间复杂度均为O(1)。相比标准队列的“先进先出”，它更灵活，类似两端可进出的过街天桥。可用链表或环形数组实现，常用于算法题中模拟栈或队列。
链表（链式存储）基本原理
本文深入讲解链表数据结构，对比力扣中的单链表与编程语言标准库中的双链表差异，涵盖泛型支持与双向指针特性。剖析链表内存分散存储、动态扩容的优势及索引访问的局限性，并通过代码详解单/双链表的增删查改操作，引入虚拟头结点优化边界处理，帮助读者掌握链表核心原理与实现技巧。
哈希表核心原理
哈希表不等于Map。Map是键值映射的抽象接口，哈希表（如HashMap）是其基于数组和哈希函数的具体实现之一。增删查改O(1)的性能依赖于哈希函数效率与冲突处理，而Map其他实现（如TreeMap）复杂度可能为O(logN)。需注意哈希冲突、扩容、负载因子及key不可变性等核心问题。
2、排序
排序算法分为比较类和非比较类。比较类包括快排、归并、堆排（平均时间O(n log n)）和插入排序（O(n²)），适用于不同数据规模与有序度；非比较类如计数、桶、基数排序，可达到O(n)，依赖数据特征。实际应用中常结合多种算法优化性能。
