GPT-5涌现能力可预测？UC伯克利仅使用当前模型检查点预测未来模型
加州大学伯克利分校的一项新研究提出了一种基于微调大型语言模型（LLM）的方法，以预测未来模型的涌现能力。通过在特定任务上微调现有模型并拟合参数化函数，研究团队能够在四个NLP基准测试中准确预测未来模型的能力。该方法为模型开发者和政策制定者提供了重要工具，但也存在局限性，如仅能预测4倍计算资源内的涌现现象。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.16035。
【Azure App Service】App Service 是否支持HostName SNI 证书？
App Service 支持 HostName SNI 证书。为自定义域名添加 SSL 证书时，可以选择 SNI SSL 和基于 IP 的 SSL。SNI SSL 允许多个 TLS/SSL 证书保护同一 IP 地址上的多个域，适用于大多数现代浏览器。配置方法是在添加自定义域名后，点击 Add binding 配置 SNI SSL。参考文档：[Azure 官方文档](https://docs.azure.cn/zh-cn/app-service/configure-ssl-bindings#add-the-binding)。