Delta Join：为超大规模流处理实现计算与历史数据解耦
Delta Join（FLIP-486）是Flink流式Join的范式革新，通过将计算与历史数据解耦，避免传统Join因存储全量状态导致的资源爆炸。它采用无状态查询机制，按需从Fluss或Paimon等外部存储获取数据，显著降低状态大小、Checkpoint时间及恢复成本。实测中消除50TB状态，资源消耗降10倍，CPU内存节省超80%，作业恢复提速87%。兼容标准SQL，自动优化转换，适用于高基数流式关联、实时审计等场景，标志着大规模流处理进入高效稳定新阶段。
更高效的数据处理解决方案：基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
现代数据处理在多维度面临严峻挑战，一方面，数据量的持续增长致使传统存储成本居高不下，非结构化数据所占比例日益攀升，进一步加重了存储负担，且数据质量问题推高了存储和清洗成本；另一方面，企业内部往往存在多套系统，数据难以集成，这对数据分析的成本和时效性也提出了更高的要求。Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
从 OpenSearch 到 Apache Doris：领创集团日志系统升级实践，降本 45
随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级实践，并最终选择 Apache Doris 作为新一代日志系统的核心。实现了综合成本下降超 45%、查询性能提升 5 倍、日志写入达到准实时以及灵活的运维策略等一系列显著收益。
