一种优雅的方式整合限流、幂等、防盗刷
在工作中，接口防盗刷至关重要，尤其对于短信发送等高风险接口。本文以发送短信接口为例，探讨了仅校验手机号的局限性，并提出基于Ticket机制的解决方案。客户端需先申请Ticket，服务端通过UserAgent、IP等判断请求合法性，生成加密的Ticket。客户端携带Ticket调用接口，并可能需通过图形验证码验证。此方案实现限流、幂等性和防盗刷，适用于多种接口，提升安全性。同时，建议减少明显错误提示，增加破解难度。
Redis 加持下的 Spring 应用性能革命：见证毫秒级响应速度，打造极致用户体验！
【8月更文挑战第31天】Redis 是一个高性能键值存储系统，常用于数据库、缓存及消息中间件。与 Spring 框架集成后，可显著提升应用性能，特别是在高并发场景下。本文通过电子商务网站商品详情页的例子，展示了如何配置 Redis 并使用 `RedisTemplate` 进行数据操作，通过缓存策略优化应用性能，减轻数据库压力。例如，在 `ProductService` 类中，先从 Redis 获取商品信息，若未命中则从数据库获取并缓存至 Redis。此外，还介绍了如何通过 REST 控制器模拟 HTTP 请求进行测试。在实际项目中，结合 Spring Cache 注解可更便捷地管理缓存策略。
揭秘！Flask如何携手Celery，让异步任务处理不再是难题，打造极速响应的Web应用新纪元！
【8月更文挑战第31天】在Web开发中，Flask与Celery的结合为异步任务处理提供了强大支持。Flask作为轻量级Web框架，以其简洁灵活著称；而Celery则是一个分布式任务队列系统，擅长处理耗时任务。二者结合，Flask专注于处理Web请求，Celery则在后台异步执行复杂任务，如发送邮件或调用外部API。这种方式不仅提升了应用性能和响应速度，还优化了用户体验。下面的示例展示了如何在Flask应用中集成Celery以实现异步任务处理。
【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解～炒鸡简单啊
Redis 的哨兵模式（Sentinel）是一种用于实现高可用性的机制。它通过监控主节点和从节点，并在主节点故障时自动进行切换，确保集群持续提供服务。哨兵模式包括主节点、从节点和哨兵实例，具备监控、通知、自动故障转移等功能，能显著提高系统的稳定性和可靠性。本文详细介绍了哨兵模式的组成、功能、工作机制以及其优势和局限性，并提供了单实例的安装和配置步骤，包括系统优化、安装、配置、启停管理和性能监控等。此外，还介绍了如何配置主从复制和哨兵，确保在故障时能够自动切换并恢复服务。