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1月前
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来自: 云原生
写在最前的话
本文是“拥抱云计算”系列的导语。文章回顾了作者与云计算的缘分始于2013年,并阐述了对云计算的理解:云计算是一种通过解耦实现业务弹性的架构。该系列文章旨在分享云计算技术栈、架构等核心思想,计划涵盖阿里云、分布式、微服务、云原生等主题,同步更新于微信公众号@云上的喵酱等平台。期待与读者共同探索云计算的奥秘。
服务网格容灾系列场景(三):使用服务网格应对服务级故障容灾
文章介绍了使用服务网格应对服务级故障容灾的实践:服务网格ASM通过多集群、多地域部署和基于地理位置的故障转移机制,实现服务级故障的自动检测与秒级流量切换,能够确保业务在复杂故障场景下的高可用性。
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1月前
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小团队 CI/CD 实践:无需运维,Java Web应用的自动化部署
本文介绍如何使用GitHub Actions和阿里云Kubernetes(ACK)实现Java Web应用的自动化部署。通过CI/CD流程,开发人员无需手动处理复杂的运维任务,从而提高效率并减少错误。文中详细讲解了Docker与Kubernetes的概念,并演示了从创建Kubernetes集群、配置容器镜像服务到设置GitHub仓库Secrets及编写GitHub Actions工作流的具体步骤。最终实现了代码提交后自动构建、推送镜像并部署到Kubernetes集群的功能。整个过程不仅简化了部署流程,还确保了应用在不同环境中的稳定运行。
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1月前
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入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
GitLab Runner 全面解析:Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件,负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式(如 Shell、Docker、Kubernetes),可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法,重点探讨了流水线缓存(以 Python 项目为例)和构建镜像的应用,特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建,能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性,助力开发团队实现持续集成与交付的目标。
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1月前
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注册中心如何选型?Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选
这是小卷对分布式系统架构学习的第9篇文章,继续探讨注册中心的原理及选型。文章详细介绍了Eureka、Nacos的工作机制与特点,并对比了Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper在一致性协议、健康检查、负载均衡等方面的差异。最后根据不同的应用场景给出了注册中心的选型建议,帮助读者理解如何选择最适合的注册中心。
快速部署YuniKorn开启全能管理与调度器
本文介绍了YuniKorn的基本信息,并通过阿里云计算巢完成了YuniKorn的快速部署,使用者不需要自己下载代码,不需要自己安装复杂的依赖,不需要了解底层技术,只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速部署并启动YuniKorn,非技术同学也能轻松搞定。
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