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qq_734449600
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11月前
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博文
轻量级的对抗生成网络库
轻量级的对抗生成网络库
# 机器学习/深度学习 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具 # AI芯片
阿甘兄
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11月前
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博文
【译文】OpenAI声称计划自研AI芯片
【译文】OpenAI声称计划自研AI芯片
# GPU云服务器 # 人工智能 # 供应链 # 芯片 # 异构计算 # AI芯片
1744812029540769
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12月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
多GPU训练大型模型：资源分配与优化技巧 ｜ 英伟达将推出面向中国的改良芯片HGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe
在人工智能领域，大型模型因其强大的预测能力和泛化性能而备受瞩目。然而，随着模型规模的不断扩大，计算资源和训练时间成为制约其发展的重大挑战。特别是在英伟达禁令之后，中国AI计算行业面临前所未有的困境。为了解决这个问题，英伟达将针对中国市场推出新的AI芯片，以应对美国出口限制。本文将探讨如何在多个GPU上训练大型模型，并分析英伟达禁令对中国AI计算行业的影响。
# 函数计算 # GPU云服务器 # 存储 # 人工智能 # 芯片 # 异构计算 # AI芯片
是Yu欸
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12月前
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博文
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示：在LLMs的prompt中添加语义信息，来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集（下）
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示：在LLMs的prompt中添加语义信息，来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集（下）
# 存储 # Java # API # Python # AI芯片
是Yu欸
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12月前
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博文
【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成)：提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理（测试用例函数放入对应测试类中，并解决执行该测试用例所需的依赖）
【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成)：提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理（测试用例函数放入对应测试类中，并解决执行该测试用例所需的依赖）
# 自然语言处理 # 搜索推荐 # Java # 测试技术 # AI芯片
多麻辣哦
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问答
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来自： ModelScope模型即服务
怎样让modelscope在昇腾的NPU上运行？
# 视觉智能开放平台 # AI芯片
wdzhao
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博文
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来自： 大数据与机器学习
知识蒸馏的基本思路
知识蒸馏（Knowledge Distillation）是一种模型压缩方法，在人工智能领域有广泛应用。目前深度学习模型在训练过程中对硬件资源要求较高，例如采用GPU、TPU等硬件进行训练加速。但在模型部署阶段，对于复杂的深度学习模型，要想达到较快的推理速度，部署的硬件成本很高，在边缘终端上特别明显。而知识蒸馏利用较复杂的预训练教师模型，指导轻量级的学生模型训练，将教师模型的知识传递给学生网络，实现模型压缩，减少对部署平台的硬件要求，可提高模型的推理速度。
# 人工智能平台 PAI # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 异构计算 # AI芯片
aly109u0
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博文
中国芯的技术
中国芯的技术
# 存储 # 人工智能 # 量子技术 # 芯片 # AI芯片
科技云报道
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博文
英伟达A800、H800将被出口管制，国产GPU能否顶起一片天？
直面差距
# GPU云服务器 # 人工智能 # 并行计算 # 芯片 # 异构计算 # AI芯片
科技云报道
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博文
科技云报道：不堪忍受英伟达霸权，微软、OpenAI纷纷自研AI芯片
英伟达能被撼动吗？
# GPU云服务器 # 人工智能 # 并行计算 # 芯片 # 异构计算 # AI芯片
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