Redis背后的神奇力量：为何它如此高效？
Redis的速度快主要归因于以下几点：1、基于内存操作，数据存储在内存中，读写速度远超硬盘；2、单线程模型，避免了多线程的额外开销和复杂性，适合处理高频读写操作；3、采用I/O多路复用技术，提高I/O效率，充分利用CPU资源；4、使用高效的数据结构如简单动态字符串（SDS）、压缩列表和跳跃表等，优化性能；5、通过数据压缩、惰性加载和内存淘汰等技术进一步提升速度。这些特性使得Redis在缓存和实时数据存储方面表现出色。
Redis性能攻略：Redis-benchmark工具与实用性能优化技巧
Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛应用于各种业务场景。随着业务规模扩大和数据量增长，性能问题逐渐凸显。本文深入探讨 Redis 性能优化方案，包括硬件配置（网络、内存优化）、参数配置（maxmemory、timeout 等）、数据结构选择、过期策略、持久化机制（RDB、AOF）及集群方案（主从复制、哨兵模式、集群模式），帮助提升 Redis 的整体性能表现。
为什么越来越多的企业选择Redis？简述Redis生平
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库管理系统，支持数据库、缓存和消息中间件功能。Redis 由 Salvatore Sanfilippo 于2009年创建，历经多个版本迭代，引入了如持久化、集群、事务等功能。Redis 支持多种数据结构（字符串、列表、集合等），并提供高可用性和水平扩展能力。广泛应用于 Twitter、GitHub 等知名网站。
单线程传奇Redis，为何引入多线程？
Redis 4.0 引入多线程支持，主要用于后台对象删除、处理阻塞命令和网络 I/O 等操作，以提高并发性和性能。尽管如此，Redis 仍保留单线程执行模型处理客户端请求，确保高效性和简单性。多线程仅用于优化后台任务，如异步删除过期对象和分担读写操作，从而提升整体性能。
分布式系统架构5：限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇，重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式：流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击，确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题；滑动窗口更精细地控制流量；漏桶平滑流量但配置复杂；令牌桶允许突发流量。此外，还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式，强调了限流的代价与收益权衡。
你的mongodb客户端是哪个呢？
MongoDB 是一种流行的文档数据库，支持多种应用场景。常用的客户端管理工具包括：
1. **MongoDB Shell**：现代命令行界面，提供语法高亮、自动完成等功能。
2. **MongoDB Compass**：图形化界面，支持可视化查询、聚合框架、多平台运行和实时性能监控。
3. **Studio 3T**：企业级工具，支持SQL查询、代码生成、数据导入导出和高级安全功能。
Mongodb支持事务吗？
MongoDB 是一个非关系型数据库，最初不支持事务。4.0版本引入了多文档事务支持，确保跨多个文档的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，保持数据一致性。从4.2版本起，分布式事务和多文档事务成为同义词，支持分片集群和副本集上的多文档操作。配置事务需开启副本集，并通过会话管理事务的提交与回滚。示例展示了如何在MongoDB Shell中使用事务进行多文档操作。
学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。