API明细日志及运维统计日志全面提升API可运维性
在数字化转型的大潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。而数据服务API可快速为数据应用提供数据接口。面对越来越多的API以及越来越多的应用调用，如何快速查看API的服务情况、异常情况及影响范围，以及查看API的调用详情，进行API的性能优化、错误排查变得越来越重要，本文将介绍如何配置和开通API运维统计及明细日志，以及如何查看日志进行介绍。
架构/技术框架调研
本文介绍了微服务间事务处理、调用、大数据处理、分库分表、大文本存储及数据缓存的最优解决方案。重点讨论了Seata、Dubbo、Hadoop生态系统、MyCat、ShardingSphere、对象存储服务和Redis等技术，提供了详细的原理、应用场景和优缺点分析。
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点，并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版，包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用，可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息，包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息，从而快速定位和解决性能瓶颈。
Oracle与GreatSQL差异：更改唯一索引列
【11月更文挑战第11天】本文介绍了在 Oracle 和 GreatSQL 中修改唯一索引列的操作。Oracle 需要先删除索引、修改列值，再重新创建索引，步骤较为繁琐。而 GreatSQL 在满足一定条件下支持在线 DDL 操作，可以直接修改列值，操作相对简单。两者都需要考虑数据完整性和表上的其他约束条件。
【赵渝强老师】MySQL的撤销日志文件和错误日志文件
本文介绍了MySQL的物理存储结构，重点讲解了InnoDB存储引擎中的撤销日志文件（undo log）和错误日志文件。从MySQL 8.0开始，默认生成两个10MB的undo表空间文件，并支持动态扩容和收缩。错误日志文件记录了MySQL启动、运行、关闭过程中的问题，通过示例展示了如何查看和使用这些日志。
分布式唯一ID生成：深入理解Snowflake算法在Go中的实现
在分布式系统中，确保每个节点生成的 ID 唯一且高效至关重要。Snowflake 算法由 Twitter 开发，通过 64 位 long 型数字生成全局唯一 ID，包括 1 位标识位、41 位时间戳、10 位机器 ID 和 12 位序列号。该算法具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能，适用于高并发场景，如电商促销时的大量订单生成。本文介绍了使用 Go 语言的 `bwmarrin/snowflake` 和 `sony/sonyflake` 库实现 Snowflake 算法的方法。
阿里面试：1000万级大表, 如何 加索引？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式：在线模式（Online DDL）和离线模式（Offline DDL），并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案，以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法，可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响，确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力。