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12天前
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大模型的内部结构复杂,导致其决策过程难以解释,这对于某些应用场景来说是不可接受的。
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始探索大模型的私有化部署。本文详细介绍了在企业内部实现大模型私有化部署的方法,包括硬件配置、数据隐私保护、模型可解释性提升以及模型更新和维护等方面的解决方案,帮助企业克服相关挑战,提高数据处理的安全性和效率。
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13天前
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来自: 云原生
Serverless GPU:助力 AI 推理加速
近年来,AI 技术发展迅猛,企业纷纷寻求将 AI 能力转化为商业价值,然而,在部署 AI 模型推理服务时,却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题,以实现 AI 技术的高效落地。
阿里云ECS“99套餐”再升级!双11一站式满足全年算力需求
11月1日,阿里云弹性计算ECS双11活动全面开启,在延续火爆的云服务器“99套餐”外,CPU、GPU及容器等算力产品均迎来了全年最低价。同时,阿里云全新推出简捷版控制台ECS Lite及专属宝塔面板,大幅降低企业和开发者使用ECS云服务器门槛。
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14天前
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来自: 通义灵码
【灵码助力Cuda算法分析】分析共享内存的矩阵乘法优化
本文介绍了如何利用通义灵码在Visual Studio 2022中对基于CUDA的共享内存矩阵乘法优化代码进行深入分析。文章从整体程序结构入手,逐步深入到线程调度、矩阵分块、循环展开等关键细节,最后通过带入具体值的方式进一步解析复杂循环逻辑,展示了通义灵码在辅助理解和优化CUDA编程中的强大功能。
【通义】AI视界|谷歌Q3财报:Gemini API六个月增长14倍,公司超25%的新代码由AI生成
本文内容由通义自动生成,涵盖谷歌Q3财报、马斯克xAI融资、九巨头联盟挑战英伟达、Meta加大AI投入及麻省理工研究LLM与人脑相似性等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
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15天前
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大模型进阶微调篇(一):以定制化3B模型为例,各种微调方法对比-选LoRA还是PPO,所需显存内存资源为多少?
本文介绍了两种大模型微调方法——LoRA(低秩适应)和PPO(近端策略优化)。LoRA通过引入低秩矩阵微调部分权重,适合资源受限环境,具有资源节省和训练速度快的优势,适用于监督学习和简单交互场景。PPO基于策略优化,适合需要用户交互反馈的场景,能够适应复杂反馈并动态调整策略,适用于强化学习和复杂用户交互。文章还对比了两者的资源消耗和适用数据规模,帮助读者根据具体需求选择最合适的微调策略。
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