用傅里叶变换解码时间序列：从频域视角解析季节性模式
本文介绍了如何使用傅里叶变换和周期图分析来识别时间序列中的季节性模式，特别是在能源消耗数据中。通过Python实现傅里叶变换和周期图，可以有效提取并量化时间序列中的主要和次要频率成分，克服传统可视化分析的局限性。这对于准确捕捉时间序列中的季节性变化具有重要意义。文章以AEP能源消耗数据为例，展示了如何应用这些方法识别日、周、半年等周期模式。
告别低效！小型团队任务管理的实战技巧
在现代企业中，小型团队因灵活性和高效性备受青睐，但也面临任务管理挑战。本文探讨如何通过明确分工、可视化工具（如板栗看板）、敏捷工作流及闭环管理，提升任务推进和协作效率，确保信息透明、优先级清晰，并减少沟通成本，使小型团队更具战斗力。
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中，极不稳定，总是服务器繁忙，这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。