SciPy中的插值与拟合：实现数据平滑与曲线构建
【4月更文挑战第17天】本文介绍了SciPy在Python中用于插值和拟合的功能。SciPy的`interpolate`模块提供线性、多项式和样条插值，帮助构建平滑曲线和处理缺失值。示例展示了如何使用线性插值创建插值函数并绘制插值曲线。同时，文章讨论了拟合，通过`optimize`和`curve_fit`进行数据建模，以二次函数为例演示拟合过程。SciPy支持多种拟合方法，适应不同数据需求。这些工具在数据处理和分析中起到关键作用，可与其他SciPy功能结合使用，如信号处理和统计分析，以深入挖掘数据信息。
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