大模型推理优化实战：从延迟到吞吐的工程权衡
在人工智能从“能用”迈向“好用”的关键阶段，大语言模型（LLM）的部署效率已成为产品落地的核心瓶颈。开发者常面临一个现实困境：模型在实验室跑得飞快，上线后却响应迟缓、成本飙升。本文将深入探讨大模型推理中的关键技术挑战与优化策略，帮助工程师在延迟（Latency）、吞吐量（Throughput）和成本之间找到最佳平衡点。
通义百聆语音双子星，同步开源！
通义百聆全新升级，推出Fun-CosyVoice3与Fun-ASR系列模型。3秒录音即可实现9种语言、18种方言及多情感音色克隆，支持中英混说、跨语种合成；Fun-ASR识别准确率高达93%，支持31种语言自由混说、歌词说唱识别，并开源轻量级模型，助力高效本地部署与定制开发。
Markdown语法大全-Markdown从入门到精通
Markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成结构化的HTML（或者其他格式）。Markdown的语法包括标题、段落、列表、链接、图片、代码等元素的简单标记。
对比我们日常使用的Word文档，Markdown的优势在于，兼容性更强，编辑时无需特定的软件就能打开，与此同时，基于Markdown编辑排版的文档，经过渲染就能一键转为标准的富文本文档，格式不易错乱，整体使用体验更佳。
员工泄密防护新维度：基于Go语言布隆过滤器的监测
本文探讨基于Go语言实现布隆过滤器，用于企业员工泄密行为的实时监测。针对传统关键词匹配效率低、误判率高的问题，利用布隆过滤器空间小、查询快的特性，构建高效敏感数据防护模型。通过轻量级结构设计与多哈希函数优化，在保障办公流畅性的同时，实现毫秒级风险识别，有效应对海量数据下的员工数据外泄挑战。
构建AI智能体：六十四、模型拟合的平衡艺术：深入理解欠拟合与过拟合
机器学习模型训练中存在欠拟合和过拟合两大核心问题。欠拟合指模型过于简单无法捕捉数据规律，表现为训练和测试误差均高；过拟合则是模型过于复杂导致记忆噪声而非规律，表现为训练误差低但测试误差高。解决欠拟合需增加模型复杂度（如多项式回归、决策树）或改进特征工程；解决过拟合则需限制复杂度（如降低树深度）、增加正则化或使用集成方法。MSE是关键的评估指标，良好拟合表现为训练集和测试集MSE均适中且接近。掌握这一平衡艺术是构建泛化能力强、稳健模型的关键。
年终汇报新思路：领导真正关心的四个关键层面
年终汇报不是罗列工作量，而是论证自身价值。关键在于展示如何解决真问题、体现思考深度、与团队战略对齐，以及能为明年贡献什么。测试开发人员应聚焦于如何通过技术手段化解风险、提升效率，并将一次性解决方案沉淀为团队能力。一份精炼、目标明确的汇报，远比冗长的任务清单更有力量。
