亚太唯一，阿里云实人认证获权威机构认可
Forrester公司发布IDV趋势报告《The State Of Identity Verification In The Financial Services Industry》(April 2, 2025)，阿里云IDV暨金融级实人认证产品在报告的知名实践案例中被收录。
鸿蒙5开发宝藏案例分享---AI辅助图文内容高效编创
本案例展示HarmonyOS在AI图文编创领域的实战应用，通过跨设备协同与智能处理提升创作效率。核心功能包括：自由流转（多设备无缝切换编辑）、服务互通（跨设备调用相机/相册）和鸿蒙智能（AI抠图+文字识别）。开发者可学习关键代码实现，如图片选择器、AI分析器、动图拍摄及跨设备相机调用等，同时规避常见开发坑点，大幅缩短开发时间。适合想深入了解HarmonyOS跨端协同与AI能力的开发者参考实践。
我用 Python 写了一个自动裁剪答题卡区域的小工具（附代码）
本文分享了一种通过 OpenCV 自动裁剪答题卡中答题区域的方法。核心思路是利用答题区域四周的黑色角块进行定位：先通过自适应阈值增强对比度，再用 `cv2.findContours()` 找轮廓，并计算每个轮廓的“紧凑度”（面积 / 周长）筛选出接近方块的角块。最终根据四个角块的边界矩形裁剪出答题区。代码实现详细，适合初学者参考，同时提供了参数调整建议以适配不同图像条件。
OCR技术在政务领域的革新与趋势
OCR（光学字符识别）技术正深刻变革政务领域。从证件识别到文档电子化，从打破数据孤岛到深度学习驱动的技术革新，OCR极大提升了政务服务效率与精准度。未来，随着与自然语言处理、大数据等技术融合，OCR将提供更综合、高效的解决方案，助力政务数字化转型，实现服务升级与创新突破。
AI新宠DocExt：纯本地文档抽取，开源免费还无依赖！你还在为OCR头疼吗？
DocExt 是一款开源、免费的本地文档结构化提取工具，无需依赖 OCR 或云端服务，通过视觉语言模型（VLM）实现票据、护照、发票等多类型文档的关键字段与表格识别。支持多页文档处理、置信度量化及本地部署，提供直观的 Gradio Web 界面和灵活的 API 调用方式，适配高隐私场景如金融、医疗等领域。项目参与 IDP Leaderboard 评测，具备零模板限制和多模型支持等优势，是处理敏感文件的理想选择。
