构建AI智能体：三十八、告别“冷启动”：看大模型如何解决推荐系统的世纪难题
协同过滤是推荐系统中广泛使用的技术，其核心思想是利用用户行为数据发现相似用户或物品进行推荐。摘要包括：1）协同过滤基于用户历史行为数据，通过计算相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数）预测用户偏好；2）主要分为基于用户（寻找相似用户群体）和基于物品（发现相似物品）两种方法；3）面临冷启动、数据稀疏性等挑战，可通过混合推荐（结合内容特征）和矩阵分解等技术解决；4）典型应用包括电商猜你喜欢和流媒体推荐；5）结合大语言模型可增强语义理解能力，提升推荐准确性。
情绪之眼：Rokid智能眼镜赋能特殊儿童情感沟通新桥梁
本文基于Rokid CXR-M SDK，构建面向自闭症儿童的情绪识别与干预系统，通过AR眼镜实时采集表情，结合AI分析实现情绪识别，并为照顾者提供即时应对策略。系统涵盖设备连接、视频分析、视觉与语音交互等模块，具备低延迟、便携性强、隐私安全等特点，助力特殊儿童情感沟通，推动科技向善落地。
基于Android的在线音乐个性化推荐APP系统
本研究聚焦数字时代下在线音乐个性化推荐APP的开发，探讨其背景、意义与技术实现。面对海量音乐内容带来的发现难题，结合Android Studio、Java、SpringBoot与MySQL等技术，构建智能推荐系统，提升用户体验与平台价值，推动音乐产业数字化发展。
王耀恒：当GEO野蛮生长，市场需要更多"清流"者
王耀恒，GEO培训讲师，深耕AI搜索优化三年，专注可持续、合规的生成式引擎优化策略。面对行业乱象，他倡导“价值GEO”，推动内容质量与信任构建，致力于以EEAT为核心，引领人机协同的长期主义发展之路。
《iOS相机/定位的精准适配指南》
本文聚焦iOS开发中Info.plist相机/定位权限声明的核心实践，跳出形式化配置的认知误区，深挖权限声明作为系统与应用、用户与应用信任纽带的底层逻辑。文章结合开发实践中的隐性问题，剖析权限声明的语义表达与场景适配的核心价值，指出其并非简单文本填写，而是需精准匹配功能意图、契合系统评估逻辑与用户认知预期的生态共识。通过解读权限管控的动态评估机制、系统版本迭代带来的适配变化，提出基于场景解构、用户视角优化、多版本兼容测试的实践路径。
数字人实践案例分享
# 数字人实践案例分享：从概念到落地的全面解析
在人工智能技术飞速发展的今天，数字人已不再是科幻电影中的概念。据统计，2024年全球数字人市场规模已突破千亿元，年复合增长率高达67%。作为AI技术的
