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11天前
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iPhone 屏幕尺寸和开发适配
【10月更文挑战第23天】iPhone 的屏幕尺寸变化给开发者带来了一定的挑战,但也为创新提供了机遇。通过深入了解不同屏幕尺寸的特点,遵循适配原则和策略,运用合适的技巧和方法,我们能够为用户提供在不同 iPhone 机型上都具有良好体验的应用。在未来,随着技术的不断进步,我们还需要持续学习和适应,以满足用户对优质应用体验的不断追求。
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11天前
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在不同屏幕尺寸和分辨率下保持约束布局的居中对齐效果
【10月更文挑战第24天】在面对不同屏幕尺寸和分辨率时,保持约束布局的居中对齐效果需要综合运用多种策略和技巧。通过灵活运用相对约束、百分比约束、布局权重等方法,结合测试、优化和持续改进,我们能够为用户提供在各种设备上都具有良好体验的居中对齐布局。
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11天前
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XML 布局小技巧
【10月更文挑战第24天】通过掌握这些 XML 布局小技巧,我们可以更轻松地设计出高质量的用户界面,提升用户体验。在实际应用中,要根据具体项目的需求和特点,灵活运用这些技巧,不断探索和创新,打造出独具特色的界面布局。
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11天前
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迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据,无需标准化。其核心创新包括任意分辨率编码和动态压缩器模块,适用于从微小图标到长时间视频的多种应用场景。Oryx 在长上下文检索和空间感知数据方面表现出色,并且已开源,为多模态研究提供了强大工具。然而,选择合适的分辨率和压缩率仍需谨慎,以平衡处理效率和识别精度。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-52417-z
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11天前
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长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据。其核心创新在于能够对图像和视频进行任意分辨率编码,并通过动态压缩器模块提高处理效率。Oryx 在处理长视觉上下文(如视频)时表现出色,同时在图像、视频和3D多模态理解方面也展现了强大能力。该模型的开源性质为多模态研究社区提供了宝贵资源,但同时也面临一些挑战,如选择合适的分辨率和压缩率以及计算资源的需求。
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12天前
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除了 Tree shaking 之外的其他代码优化技术
【10月更文挑战第14天】这些代码优化技术相互配合,可以在不同方面提升代码的性能和质量。在实际开发中,需要根据具体情况综合运用这些技术,以达到最佳的优化效果。
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14天前
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来自: 云原生
什么是云XX产品?提防虚假噱头产品
随着云计算技术的普及,企业和个人用户纷纷选择云产品。然而,市场上存在许多虚假的“云”产品,令人难以辨别。本文介绍了云产品的核心特性,如弹性伸缩、按需付费、高可用性和管理自动化,并提供了如何避免被虚假产品误导的建议。选择知名云服务商、了解核心特性和阅读服务等级协议是关键。
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14天前
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低代码可视化-uniapp SliderRange区间组件-代码生成器
SliderRange区间组件是一种用户界面元素,允许用户通过拖动滑块选择数值范围。组件支持微信小程序、H5和App,具有高度可定制性、响应式设计和多种事件处理功能。适用于价格筛选、音量调节等场景。代码实现包括滑动区域、滑块、事件处理等部分,支持可视化配置步长、颜色等属性。使用时需注意选择合适步长、提供清晰标签和考虑无障碍设计。
微帧科技:综合多项指标评价视频质量,才能更接近主观感受
视频质量评价指标如PSNR、SSIM和VMAF是衡量画面质量的重要工具,但不应成为视频工作者的唯一目标。微帧致力于优化画质,提升观看体验,强调综合评估指标,以实现最接近人眼主观感受的效果。本文探讨了PSNR avg.MSE与PSNR avg.log的区别,以及VMAF的优势与不足。
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14天前
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转置卷积-清晰易懂
转置卷积(Transpose Convolution)是一种用于图像上采样的技术,常用于图像分割、生成对抗网络(GAN)等领域。与传统的上采样方法不同,转置卷积通过学习参数来实现更优的插值效果。本文介绍了转置卷积的背景、应用、与标准卷积的区别以及数学推导,帮助读者深入理解其原理和应用场景。
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