如何在没有接口的情况下进行 RPC 调用？
本文介绍了RPC框架中“泛化调用”的实现原理与应用场景。针对测试平台、服务网关等无法依赖接口API的场景，通过统一的GenericService接口和动态代理机制，将接口名、方法名、参数等封装为请求消息，实现无需API的RPC调用。同时，结合专属序列化插件解决参数序列化问题，并支持异步调用，提升灵活性与性能。
动态分组：超高效实现秒级扩缩容
通过分组实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。但突发流量可能导致分组容量不足，动态分组可通过修改注册中心别名，快速调整实例归属，实现弹性扩缩容，提升系统应对能力，兼顾隔离与资源利用率。
异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文深入探讨如何通过异步机制提升 RPC 框架的单机吞吐量。重点解析了调用端的 Future 异步模式与服务端的异步处理方案，并提出通过支持 CompletableFuture 实现全链路异步，显著提高 CPU 利用率和系统吞吐能力，是构建高性能 RPC 系统的关键策略。
答疑 | 基础篇与进阶篇思考题答案合集
RPC调用中请求与响应需通过唯一消息ID关联，以应对高并发异步场景。动态代理非必需，gRPC用代码生成实现跨语言兼容。异常重试在调用端过滤链后、负载均衡前执行，避免重复操作。服务重启可分批或错峰进行，防止单点过载。自我保护可通过限流、熔断、降级及权重调整实现。命名空间或独立注册中心可隔离开发与测试环境，避免联调干扰。
业务分组：如何隔离流量？
本文通过道路分流类比，讲解RPC中分组隔离的原理与应用。面对突发流量，除熔断限流外，分组可实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。通过服务发现时携带分组参数，将实例划分为不同小池子，按应用重要性分级管理，并支持主备分组切换，提升系统高可用性。
动态分组：超高效实现秒级扩缩容
通过分组实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。但突发流量可能导致分组扩容困难，动态分组可通过修改注册中心数据快速调整实例归属，实现弹性扩缩容，提升系统应对能力。
为什么要单元测试
本文探讨单元测试如何让软件开发“加速”。通过剖析测试体系演进，揭示研发与测试分离的弊端，提出“你构建，你测试”的现代理念。结合谷歌、微软实践，阐述测试金字塔中单元测试作为地基的重要性，解析其在提升调试效率、代码质量与研发效能方面的核心价值，并指出常见反模式与误区，倡导以单元测试驱动高质量可持续的软件发展。
Jmeter快速入门
JMeter是基于JDK的性能测试工具，需先安装并配置JDK。下载解压后，通过双击或命令行启动，注意启动较慢且不可关闭黑窗口。可设置中文语言（临时或修改jmeter.properties永久生效）。基本使用包括创建线程组、添加HTTP取样器、配置请求参数及添加监听器（如结果树、汇总报告）查看测试结果。
异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文深入探讨如何通过异步机制提升RPC框架的单机吞吐量。重点解析了影响吞吐量的核心原因：业务逻辑耗时导致CPU等待、利用率不足。提出关键优化策略——异步化，涵盖调用端的Future模式与服务端的异步处理，并详解通过CompletableFuture实现全链路异步，显著提升系统性能与资源利用率。
业务分组：如何隔离流量？
本文通过道路分流类比，讲解RPC中分组机制如何实现流量隔离，避免突发流量相互影响。分组可按应用重要性划分，保障核心业务稳定；结合主备分组策略，还能提升调用方高可用性。同时探讨了分组在多环境并行开发中的潜在冲突与解决思路。
