爱回收平台价格查询API接口详解
爱回收平台提供便捷的API接口，支持通过品牌ID和项目ID实时查询商品回收价格。本文详解接口参数、请求示例、响应格式及错误处理，助力开发者快速集成，提升应用自动化能力。
AI战略丨生成式AI的下一步是什么？
在GTC2024会议上，OpenAI首席运营官Brad Lightcap与NVIDIA企业计算部门副总裁Manuvir Das分享了其对现有模型的思考和未来模型演进的预测，并为中小企业部署AI提出了一系列建议。
《Unity游戏多平台上架零驳回：应用商店适配核心技巧与避坑指南》
本文聚焦Unity游戏多平台上架的核心适配技巧与避坑要点，深入拆解主流应用商店的审核逻辑与技术要求。文章从平台规则差异、Unity技术适配、合规性把控、包体构建细节、审核驳回应对等维度，结合实战经验剖析上架关键环节：强调需穿透商店规则表象，适配不同平台的生态定位与硬件特性，解决引擎与设备的兼容性问题；重点关注隐私政策、支付合规、内容安全等合规红线，同时把控包体格式、签名、渠道标识等流程细节。针对审核驳回，提供精准排查、根源整改与专业申诉的实操思路，助力开发者避开隐形陷阱，实现多平台零驳回顺畅上架，为Unity游戏上架提供兼具深度与实用性的技术指引。
《Unity游戏多平台上架风险管控：预研适配与全流程实战指南》
本文聚焦Unity游戏多平台上架的风险管控核心，以“前置预研”与“全流程管控”为核心逻辑，拆解上架关键环节的实操技巧与避坑要点。文章从平台技术预研切入，强调需穿透官方文档挖掘各商店技术基线与审核导向差异，结合目标市场硬件特性制定适配方案；围绕Unity跨平台优化，详解渲染管线、资源加载、权限申请等技术适配策略；聚焦合规管控，覆盖数据隐私、支付规范、内容导向的前置梳理与全流程校验；同时规范包体构建、测试、信息填写等全流程操作标准，建立风险预判与驳回快速响应机制。通过提前规避方向性错误、解决兼容性问题、守住合规底线，为开发者提供可落地的上架指引，助力实现多平台顺畅上线。
