AI工具选择困难症？Spring AI帮你省掉64%的令牌费用
你的AI助手有50+个工具但每次对话前就烧掉55000个令牌？就像带着全套工具箱去拧个螺丝一样浪费！Spring AI的工具搜索模式让AI按需发现工具，实现34-64%的令牌节省，告别工具选择困难症和账单焦虑。#Spring AI #工具优化 #令牌节省 #AI开发
蓝易云：结合Spring和MyBatis实现DAO层操作综述
通过上述步骤，可以实现一个简洁、解耦和可维护性高的DAO层，利用Spring的功能强大之处，同时充分发挥MyBatis对SQL精细控制的优势。开发者可以实现快速开发，且能保持SQL语句的灵活性和清晰度。这种模式已经被证明是实践中非常高效和流行的企业级应用开发方式。
Spring AI MCP Server接入百炼问题排查
本文记录Spring AI MCP Server接入阿里云百炼平台时因HTTP连接复用导致的"获取工具异常，请确认MCP是否正常运行"问题。百炼复用连接时，服务端已关闭通道，导致请求体丢失。通过分析日志发现Netty过早关闭连接，最终以添加`Connection: close`响应头强制断开，解决兼容性问题。
吃透 JVisualVM 与 JConsole：Java 性能调优实战指南
本文详细介绍了Java性能调优工具JConsole和JVisualVM的使用方法。JConsole作为轻量级监控工具，适合快速排查线程死锁、内存异常等简单问题；JVisualVM则提供采样分析、内存快照、线程快照等高级功能，能深度诊断内存泄漏、CPU过高等复杂问题。文章通过实战案例演示了如何定位和解决线程死锁、CPU过高、内存泄漏等问题，并对比了两款工具的适用场景。核心建议：日常巡检用JConsole，深度分析用JVisualVM，同时强调生产环境使用时的安全注意事项。掌握这两款工具能有效提升Java应用性
