数据库空间之谜:彻底解决RDS for SQL Server的空间难题
【8月更文挑战第16天】在管理阿里云RDS for SQL Server时,合理排查与解决空间问题是确保数据库性能稳定的关键。常见问题包括数据文件增长、日志文件膨胀及索引碎片累积。利用SQL Server的动态管理视图(DMV)可有效监测文件使用情况、日志空间及索引碎片化程度。例如,使用`sp_spaceused`检查文件使用量,`sys.dm_db_log_space_usage`监控日志空间,`sys.dm_db_index_physical_stats`识别索引碎片。同时,合理的备份策略和文件组设置也有助于优化空间使用,确保数据库高效运行。
JDBC数据库编程(java实训报告)
这篇文章是关于JDBC数据库编程的实训报告,涵盖了实验要求、实验环境、实验内容和总结。文中详细介绍了如何使用Java JDBC技术连接数据库,并进行增删改查等基本操作。实验内容包括建立数据库连接、查询、添加、删除和修改数据,每个部分都提供了相应的Java代码示例和操作测试结果截图。作者在总结中分享了在实验过程中遇到的问题和解决方案,以及对Java与数据库连接操作的掌握情况。