AI时代数据湖实践
本文分享了如何利用阿里云的存储解决方案构建一个具备高效处理、高时效性的AI数据湖,通过高吞吐训练和高效推理帮助企业快速实现数据价值,以及用户在使用中的最佳实践。
一文探索应运而生的数据库们
本文系统性回顾了数据库技术的发展历程与现状,从层次数据库 IMS 到新兴的向量数据库 Milvus,每一类数据库的诞生都映射了特定时代的技术挑战与应用需求。
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当您希望在繁琐的文档中迷失方向时,AI助理能为您提供清晰指引,助您轻松实现加速配置与获取核心代码参数,显著简化开发流程。无论是方案获取还是寻找细节,只需向AI助理提问,即可获得详细步骤与示例代码,大幅提升工作效率。点击右下角的AI助理,即刻体验便捷服务。
AI助理直击要害,从繁复中提炼精华——使用CDN加速访问OSS存储的图片
本案例介绍如何利用AI助理快速实现OSS存储的图片接入CDN,以加速图片访问。通过AI助理提炼关键操作步骤,避免在复杂文档中寻找解决方案。主要步骤包括开通CDN、添加加速域名、配置CNAME等。实测显示,接入CDN后图片加载时间显著缩短,验证了加速效果。此方法大幅提高了操作效率,降低了学习成本。
阿里云携手庆视互联数据迁云,助力全球业务升级
在庆视互联全球业务版图不断扩大的过程中,庆视互娱面临着部分区域数据无法上传的困境,并且对存储成本提出了新的要求。面对这一系列难题,庆视互联选择与阿里云携手,通过互联网直接以切片形式上传数据至阿里云对象存储服务(OSS),共同探索数据迁云的高效路径。