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k8s集群yaml文件方式迁移
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这才是企业级的 oss-spring-boot-starter，开箱即用！
【8月更文挑战第28天】在快节奏的软件开发时代，高效与便捷成为了企业项目成功的关键要素之一。对于依赖对象存储服务（OSS, Object Storage Service）的应用而言，如何快速、安全地集成OSS功能，是许多开发者面临的挑战。今天，我们将深入探讨一款专为Spring Boot设计的企业级oss-spring-boot-starter，它以其开箱即用的特性，极大地简化了OSS的集成过程，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
面向AI场景的数据处理和数据检索
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。
为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。
PolarDB 与 AI/ML 集成的应用案例
【8月更文第27天】随着大数据和人工智能技术的发展，越来越多的企业开始探索将关系型数据库与 AI/ML 技术相结合的方式，以提高数据分析效率和业务智能化水平。阿里云的 PolarDB 是一款高性能的关系型数据库服务，支持多种数据库引擎，如 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。通过与阿里云的其他 AI/ML 服务集成，PolarDB 能够为企业提供端到端的数据处理和分析解决方案。
go-zero微服务实战系列（四、CRUD热身）
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云端架构下的高效多媒体文件处理方案测评体验
传统的服务器部署模式在处理高并发、大数据量的文件转换任务时，常面临资源瓶颈和成本上升的问题。使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势可以快速对多媒体文件进行处理。
阿里云 EMR 强势助力，与阿里云大数据体系共创辉煌，把握时代热点，开启生态建设之旅
【8月更文挑战第26天】阿里云EMR（Elastic MapReduce）是一种大数据处理服务，与阿里云的多个服务紧密结合，共同构建了完善的大数据生态系统。EMR与对象存储服务（OSS）集成，利用OSS提供可靠、低成本且可扩展的数据存储；与MaxCompute集成，实现深度数据分析和挖掘；还支持数据湖构建服务，加速数据湖的搭建并简化数据管理与分析过程。EMR提供多种编程接口及工具，如Hive、Spark和Flink等，帮助用户高效完成大数据处理任务。
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于写入时的小文件问题该如何解决
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