基于 Megatron 的多模态大模型训练加速技术解析
Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台PAI 研发的围绕英伟达 Megatron 的大模型训练配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,打通大模型相关的高效分布式训练、有监督指令微调、下游任务评估等大模型开发链路。本文以 Qwen2-VL 为例,从易用性和训练性能优化两个方面介绍基于 Megatron 构建的 Pai-Megatron-Patch 多模态大模型训练的关键技术
Javaweb之Mybatis入门程序的详细解析
本文详细介绍了一个MyBatis入门程序的创建过程,从环境准备、Maven项目创建、MyBatis配置、实体类和Mapper接口的定义,到工具类和测试类的编写。通过这个示例,读者可以了解MyBatis的基本使用方法,并在实际项目中应用这些知识。
深入解析:使用 Python 爬虫获取淘宝店铺所有商品接口
本文介绍如何使用Python结合淘宝开放平台API获取指定店铺所有商品数据。首先需注册淘宝开放平台账号、创建应用并获取API密钥,申请接口权限。接着,通过构建请求、生成签名、调用接口(如`taobao.items.search`和`taobao.item.get`)及处理响应,实现数据抓取。代码示例展示了分页处理和错误处理方法,并强调了调用频率限制、数据安全等注意事项。此技能对开发者和数据分析师极具价值。
如何高效爬取天猫商品数据?官方API与非官方接口全解析
本文介绍两种天猫商品数据爬取方案:官方API和非官方接口。官方API合法合规,适合企业长期使用,需申请企业资质;非官方接口适合快速验证需求,但需应对反爬机制。详细内容涵盖开发步骤、Python实现示例、反爬策略、数据解析与存储、注意事项及扩展应用场景。推荐工具链包括Playwright、aiohttp、lxml等。如需进一步帮助,请联系作者。
在线教育网课系统源码开发指南:功能设计与技术实现深度解析
在线教育网课系统是近年来发展迅猛的教育形式的核心载体,具备用户管理、课程管理、教学互动、学习评估等功能。本文从功能和技术两方面解析其源码开发,涵盖前端(HTML5、CSS3、JavaScript等)、后端(Java、Python等)、流媒体及云计算技术,并强调安全性、稳定性和用户体验的重要性。
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
【再谈设计模式】解释器模式~语法的解析执行者
解释器模式定义了一种语言的语法表示,并定义一个解释器来解释该语言中的句子。它使用类来表示每个语法规则,并且通过递归调用这些类的方法来解释表达式。本质上,它将一个复杂的表达式分解为一系列简单的部分,然后按照特定的语法规则进行解析和执行。
深入探索 BPMN、CMMN 和 DMN:从定义到应用的全方位解析
在当今快速变化的商业环境中,对象管理组织(OMG)推出了三种强大的建模标准:BPMN(业务流程模型和符号)、CMMN(案例管理模型和符号)和DMN(决策模型和符号)。它们分别适用于结构化流程管理、动态案例处理和规则驱动的决策制定,并能相互协作,覆盖更广泛的业务场景。BPMN通过直观符号绘制固定流程;CMMN灵活管理不确定的案例;DMN以表格形式定义清晰的决策规则。三者结合可优化企业效率与灵活性。
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前后端分离开发:如何高效调试API?有工具 vs 无工具全解析
在前后端分离的开发模式中,API 调试的效率直接影响项目的质量和交付速度。通过本文的对比分析,我们可以看到无工具调试模式虽具备灵活性和代码复用能力,但在操作便利性和团队协作上稍显不足。而传统的外部调试工具带来了可视化、高效协作与扩展性,却可能存在工具切换带来的开发链路断层问题。Apipost-Hepler 融合了两者的优势,让开发者无需离开熟悉的 IDEA 环境,就能享受可视化调试工具的强大功能。