AI 场景下,函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前,函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下,函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用,并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用,并快速解决不同场景下的模型存储选型问题,本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析,以期为您的模型存储决策提供帮助。
安全漏洞、eBPF、机密计算、商用密码等技术分享|龙蜥大讲堂113期
欢迎大家参加首届中国研究生操作系统创新大赛。我是龙蜥社区安全委员会委员、阿里云技术专家张诗乐。今天,我将为大家介绍龙蜥社区的漏洞治理以及相关的赛题。主要内容分为三个部分:首先,我将简要介绍龙蜥社区及其操作系统;其次,我们将探讨龙蜥社区的漏洞治理流程;最后,我们将解析与龙蜥社区相关的赛题。
1. 龙蜥社区漏洞治理
2. 龙蜥社区赛题介绍
3. 基于 eBPF 的容器异常检测
4. 赛题解析系列
DockerHub被禁掉的应对之法
在DockerHub被禁用或访问受限的情况下,可以选择使用其他公共镜像仓库、本地私有镜像仓库或镜像加速器。这些替代方案不仅能够保证容器化应用的正常运行,还可以根据具体需求提供不同的功能和服务。确保按照文档和指南进行配置,以实现最佳效果和性能。
小团队 CI/CD 实践:无需运维,Java Web应用的自动化部署
本文介绍如何使用GitHub Actions和阿里云Kubernetes(ACK)实现Java Web应用的自动化部署。通过CI/CD流程,开发人员无需手动处理复杂的运维任务,从而提高效率并减少错误。文中详细讲解了Docker与Kubernetes的概念,并演示了从创建Kubernetes集群、配置容器镜像服务到设置GitHub仓库Secrets及编写GitHub Actions工作流的具体步骤。最终实现了代码提交后自动构建、推送镜像并部署到Kubernetes集群的功能。整个过程不仅简化了部署流程,还确保了应用在不同环境中的稳定运行。
GitLab Runner 全面解析:Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件,负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式(如 Shell、Docker、Kubernetes),可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法,重点探讨了流水线缓存(以 Python 项目为例)和构建镜像的应用,特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建,能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性,助力开发团队实现持续集成与交付的目标。
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。