JSON

首页 标签 JSON
# JSON #
关注
34193内容
LongDocURL:中科院联合阿里推出多模态长文档理解基准数据集,用于评估模型对复杂文档分析与推理的能力
LongDocURL 是由中科院与淘天集团联合推出的多模态长文档理解基准数据集,涵盖 2,325 个问答对,支持复杂文档的理解、推理和定位任务。
1688 商品详情数据接口(H5、APP 端)
1688商品详情数据接口是1688平台提供的数据交互通道,支持H5和APP端,提供商品的全面信息(如标题、价格、库存、销量等),并实时更新。开发者可通过HTTP/HTTPS协议调用接口,使用GET或POST方法获取数据。示例代码展示了如何用Python请求该接口,需替换API密钥和商品ID。
|
2月前
| |
来自: 数据库
淘宝APP分类API接口:开发、运用与收益全解析
淘宝APP作为国内领先的购物平台,拥有丰富的商品资源和庞大的用户群体。分类API接口是实现商品分类管理、查询及个性化推荐的关键工具。通过开发和使用该接口,商家可以构建分类树、进行商品查询与搜索、提供个性化推荐,从而提高销售额、增加商品曝光、提升用户体验并降低运营成本。此外,它还能帮助拓展业务范围,满足用户的多样化需求,推动电商业务的发展和创新。
RAG Logger:专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、性能监控
RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录和性能监控等功能。
京东JD.item_get接口详解与使用指南
京东JD.item_get接口是电商开发者获取商品详细信息的重要工具,支持获取商品的基本属性、价格、库存、评价等数据。使用该接口需先在京东开放平台注册并获取API权限和密钥,构建HTTP请求并发送,解析返回的JSON响应。本文详细介绍接口功能、使用流程、参数及Python示例代码,帮助开发者快速上手。
|
2月前
|
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
DeepSeek Engineer:集成 DeepSeek API 的开源 AI 编程助手,支持文件读取、编辑并生成结构化响应
DeepSeek Engineer 是一款开源AI编程助手,通过命令行界面处理用户对话并生成结构化JSON,支持文件操作和代码生成。
使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成
使用Qwen进行自指令数据生成,通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥,配置ChatAgent和SelfInstructPipeline,基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器(如长度、关键词、标点符号等)确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。
小模型也能有类o1的慢思考能力?使用CAMEL生成CoT数据、Unsloth微调Qwen2.5-1.5B模型并上传至Hugging Face
本项目利用CAMEL生成高质量的CoT数据,结合Unsloth对Qwen2.5-1.5B模型进行微调,并将结果上传至Hugging Face。通过详细步骤介绍从数据生成到模型微调的完整流程,涵盖环境配置、API密钥设置、ChatAgent配置、问答数据生成与验证、数据转换保存、模型微调及推理保存等内容。最终展示了如何优化问答系统并分享实用技巧。 [CAMEL-AI](https://github.com/camel-ai/camel) 是一个开源社区,致力于智能体扩展研究。欢迎在GitHub上关注并加入我们!
使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出
本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架,支持复杂的AI任务;Qwen由阿里云开发,具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型,并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后,介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。
免费试用