Ribbon负载均衡
上一节就已经实现的负载均衡笔者并未深入探讨，本节通过分析负载均衡算法、Ribbon实现负载均衡的底层原理和实现过程，让大家对负载均衡有了一个大体认识，同时针对Ribbon自定义负载均衡策略，饥饿加载让大家对于Ribbon的了解又多一些。Ribbon实现的负载均衡只是方案之一，我们可以尽量多了解但不要局限于此。
大模型技术的发展与实践
一、大模型的概念
大型语言模型，也称大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs) 。
大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言，通过学习大量的文本数据来预测下一个词或生成与给定文本相关的内容。
参数可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息，参数的数量通常与模型的复杂性和学习能力直接相关，更多的参数意味着模型可能具有更强的学习
云原生时代下的运维转型之路
在数字化浪潮的推动下，企业IT架构正经历着一场深刻的变革。云原生技术以其独特的优势成为推动这一变革的重要力量。本文将深入探讨云原生技术如何影响运维领域，分析运维人员面临的挑战与机遇，并指出运维转型的必要性和可能路径。通过具体案例和数据分析，文章旨在为运维专业人士提供一条清晰的转型蓝图，帮助他们在云原生时代中把握先机，实现职业生涯的新跃迁。
传智教育引通义灵码进课堂，为技术人才教育学习提效
7 月 17 日，阿里云与传智教育在阿里巴巴云谷园区签署合作协议，双方将基于阿里云智能编程助手通义灵码在课程共建、品牌合作及产教融合等多个领域展开合作，共同推进 AI 教育及相关业务的发展，致力于培养适应未来社会需求的高素质技术人才。