自动装配机制
@SpringBootApplication是SpringBoot核心注解，为组合注解，包含@ComponentScan、@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration。其通过@Import导入自动配置类，结合spring.factories实现自动装配，借助元注解控制作用范围、生命周期与可见性，实现项目启动时自动加载配置，简化开发。
nexus搭建docker私仓
使用Nexus搭建Docker私有仓库：启用Docker Realm，创建Blob存储，配置docker-hosted仓库并开放端口。客户端需配置insecure-registry，登录后打标签并推送镜像。支持HTTP/HTTPS，可自定义命名空间，实现镜像统一管理。
零拷贝
实现高效文件传输需减少上下文切换与内存拷贝。传统方式频繁系统调用导致性能低下，零拷贝技术通过合并读写操作、利用PageCache和SG-DMA，将切换与拷贝降至最低。大文件场景则宜用异步IO+直接IO避免缓存污染，提升并发性能。
数据库检索：如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引？
本节深入探讨磁盘环境下大规模数据检索的挑战与解决方案，重点解析B+树如何通过索引与数据分离、多阶平衡结构及双向链表连接叶子节点等设计，显著减少磁盘I/O次数，实现高效查找、插入、删除和范围查询，广泛应用于数据库系统。
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题
Java泛型在编译时会进行类型擦除，所有泛型信息被移除，替换为原始类型（如Object或限定类型）。例如，List<String>和List<Integer>在运行时均为List，导致反射可绕过泛型限制。类型检查发生在编译期，针对引用而非对象本身。擦除后通过桥接方法解决多态冲突，并自动插入类型转换。但泛型不支持基本类型、静态成员不能使用类级泛型参数，且instanceof无法用于泛型类型判断。
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文介绍了正排索引与倒排索引的核心原理及应用。通过唐诗检索的场景对比，说明了键值查询与关键词检索的不同需求。正排索引以文档ID为键，适合精确查找内容；而倒排索引以关键字为键，指向包含该词的文档列表，极大提升了多关键词联合查询的效率，广泛应用于搜索引擎、数据库全文检索等领域。
状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
本文探讨如何高效判断对象是否存在，对比有序数组、二叉树、哈希表等结构后，引出位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储，节省空间；布隆过滤器通过多哈希函数进一步压缩空间，支持快速存在性查询，广泛应用于缓存、爬虫等场景，以极小错误率换取高性能与低内存开销。
One Trick Per Day
本文分享Java开发中的6个实用技巧：合理初始化Map大小、避免Executors创建线程池引发OOM、Arrays.asList不可变性、高效遍历Map的entrySet方法、SimpleDateFormat线程安全问题及并发修改加锁策略，助你提升代码质量与系统稳定性。（238字）
线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
本节探讨数组与链表的检索原理。数组连续存储，支持随机访问，适合二分查找，效率为O(log n)；链表非连续存储，检索需遍历，效率为O(n)，但插入删除更高效。通过合理组织数据结构，可提升检索性能。
