4.3 服务端(Cursor)-接口开发(员工管理)
基于SpringBoot+Mybatis+PageHelper，使用JDK8+新语法实现员工管理功能，涵盖分页查询、新增、修改、删除、详情及全量查询接口，操作emp与emp_expr表，支持多条件筛选与级联工作经历处理，高效完成前后端交互。
4.9 前端(Cursor)-登录
根据登录页面原型和接口文档，完成员工登录功能开发。实现POST请求调用/login接口，处理用户名密码验证，解析JWT令牌并存储，后续请求通过header携带token。登录失败提示错误信息，成功后跳转至系统首页；若检测到401未授权状态，自动跳转回登录页。
4.4 服务端(Cursor)-接口开发(文件上传)
Sealos开通对象存储服务，首次使用需创建Bucket（存储桶），填写名称后应用。获取Access Key、Secret Key及内外网地址等信息，配置文件上传接口，实现本地文件上传至对象存储，并通过ApiFox测试验证。
MongoDB常用命令1
本文介绍MongoDB常用命令，以文章评论系统为例，演示如何在articledb数据库中操作数据。涵盖数据库的创建与删除（use、show dbs、db.dropDatabase()），集合的显式与隐式创建（createCollection、insert自动创建）、查看及删除（drop），并说明命名规范与系统保留数据库用途，适用于初学者快速掌握MongoDB基本操作。（238字）
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，CTO测试出现data mismatch。经排查，因分布式缓存版本号回退，导致读取旧NULL数据写入pagecache，脏页回刷时破坏文件系统数据。定位后通过维护递增版本号修复，10轮测试无异常。问题揭示了buffer写、append写等POSIX行为及缓存一致性设计要点。
MongoDB(2)
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，数据以BSON格式存储，灵活支持复杂数据类型。其文档类似JSON对象，字段值可包含文档、数组等，兼具灵活性与扩展性，是最接近关系型数据库的NoSQL产品。
MongoDB(1)
MongoDB适用于高并发、海量数据、高扩展性场景，如社交、游戏、物流、物联网等。适合数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。满足快速迭代、水平扩展、地理查询等需求时，MongoDB是优于MySQL的低成本选择。
MongoDB常用命令2
MongoDB文档操作详解：支持通过insert()或insertMany()插入单条或多条BSON格式数据，集合不存在时自动创建。需注意数据类型（如整型用NumberInt）、_id自动生成或指定、键的命名规范及批量插入的异常处理机制。
MongoDB(3)
MongoDB具有高性能、高可用、高扩展特性，支持嵌入式数据模型、多种存储引擎及索引类型，提供自动故障转移、分片集群与丰富查询功能，适用于海量数据存储与O2O等多样化应用场景。
Docker安装Redis(2)
通过哈希环实现节点映射，将IP哈希后定位到环上位置。数据存储时按key哈希值顺时针查找首个节点。节点增删仅影响相邻区间，避免全量重分布。但节点少时易导致数据倾斜，引入虚拟节点（如NodeA#1）可均衡负载，提升分布均匀性与系统稳定性。
