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java基础语法与面向对象
本章讲解Java基础语法与面向对象核心概念,涵盖重载与重写、==与equals的区别,深入解析String、StringBuilder与StringBuffer的异同及适用场景,帮助理解字符串不可变性与线程安全问题。
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6天前
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1-常用过滤器介绍
本文介绍了Spring Security核心过滤器链中的常用过滤器及其作用,涵盖安全上下文管理、CSRF防护、认证登录、会话控制、异常处理等关键功能,帮助理解Security底层执行流程与AOP机制的实现。
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6天前
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17 | 存储系统:从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统,基于LSM树优化,采用跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等技术,结合BloomFilter、缓存机制与二分查找,显著提升数据读写与检索效率,广泛应用于工业级系统中。(239字)
02 | 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
通过树状结构与跳表优化数据检索,本文探讨如何在非线性结构中实现高效二分查找。对比有序数组、二叉检索树与跳表,解析其在动态数据场景下的性能优劣与适用边界。
17 | 存储系统:从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统,基于LSM树优化,采用跳表、读写分离、SSTable分层与滚动合并等技术,结合BloomFilter、缓存机制与二分查找,显著提升读写效率,广泛应用于工业级系统中。(239字)
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6天前
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04 | 状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?
本文探讨了高效判断对象是否存在的技术方案,对比有序数组、二叉搜索树和哈希表后,重点介绍位图与布隆过滤器。位图利用bit节省空间,实现O(1)查询;布隆过滤器通过多哈希函数进一步压缩空间,适用于允许误判的快速存在性检测场景,广泛用于缓存、爬虫等系统中。
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6天前
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02 | 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
通过树状结构与跳表,将无序数据组织为可高效检索的非线性结构。二叉检索树利用有序性和二分查找提升效率,跳表则通过多层指针实现快速访问,二者均在动态数据场景下优于有序数组,兼顾查询与更新性能。
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6天前
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特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?
本文介绍工业界联合查询的四种加速方法:调整次序法利用集合大小差异优化求交顺序;快速多路归并法借助跳表提升多列表归并效率;预先组合法对高频查询提前计算结果;缓存法则通过LRU机制缓存热点查询,避免重复计算,全面提升检索性能。
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6天前
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SpringBoot自动装配机制
SpringBoot通过@SpringBootApplication实现自动装配,其核心为@AutoConfigurationPackage与@AutoConfigurationImportSelector。前者注册主包路径,后者加载spring.factories中配置的自动配置类,结合@ComponentScan与过滤机制,实现Bean的自动扫描、去重与注入,简化开发配置。
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6天前
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来自: 数据库
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