二叉树的递归/层序遍历 递归遍历（DFS）
本文详解二叉树的遍历框架，涵盖递归遍历的固定访问顺序及前、中、后序的本质区别——即代码在递归函数中的位置不同所致。同时深入讲解层序遍历（BFS）的三种实现方式，适用于不同场景，尤其适合求最短路径问题；而DFS则因结构天然适合搜索所有路径。通过实例对比，阐明BFS与DFS的应用偏好及原理依据。
学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法核心思想：所有数据结构本质为数组或链表的变形，基本操作均为遍历与访问；算法本质是穷举，关键在于“无遗漏”和“无冗余”。掌握框架思维，方能以不变应万变，高效刷题。
二叉树基础及常见类型
二叉树是最核心的数据结构之一，不仅是红黑树、堆、字典树等复杂结构的基础，更体现了递归思维的本质。掌握二叉树，等于掌握算法解题的钥匙。从满二叉树到完全二叉树，再到二叉搜索树，各类变体应用广泛。其链式存储与哈希表表示法在算法题中灵活实用，是刷题进阶的必经之路。
重复性工作中如何培养匠心
本文探讨在互联网低增长周期下，工程师如何在重复性工作中培养匠心。通过分析“结果价值空间、过程贡献度、可预测性”三个指标，指出即便工作看似重复，仍可通过创新、沉淀与自我突破挖掘成长空间，实现从熟练到卓越的跃迁。
哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本节讲解哈希检索原理，通过哈希函数将用户ID映射为数组下标，实现O(1)级查询。重点介绍哈希冲突的两种解决方案：开放寻址法（如线性探查、二次探查）和链表法，并结合红黑树优化长链表。同时分析哈希表的优缺点，强调其高效查询依赖均匀分布与足够空间，适合精确查找但不支持范围查询。
负载均衡算法
负载均衡算法包括随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希和一致性哈希等。随机适用于性能一致的服务器，可加权重升级为加权随机；轮询按顺序调用，支持加权分配；最小活跃数优先选择负载低的服务器；源地址哈希确保同一IP请求固定服务器；一致性哈希减少节点变动对整体影响，提升稳定性。
基础算法
加密算法分为对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-2、SM3）、电子签名及密码存储技术。对称加密加解密速度快，密钥相同需严守；非对称加密使用公私钥，安全性高但较慢；哈希摘要是数据特征码，用于完整性校验，具备唯一性。
Zookeeper2.持久化FileTxnLog
本文深入分析ZooKeeper持久化核心类FileTxnLog源码，涵盖事务日志结构、文件格式及关键操作。重点解析append、commit、truncate等方法，揭示日志追加、校验、提交与截断机制，结合TxnLog接口与迭代器实现，全面理解ZooKeeper数据持久化原理。（238字）
