解构AI时代的“深圳答案”：以硬实力构建“护城河”
2025年，深圳以“昇腾+光明实验室+华为”协同模式，打造国产AI算力生态。不同于追逐应用热点，深圳聚焦底层突破，构建从芯片到应用的全栈自主链条，通过政企联动、产学研协同，形成“技术攻关—场景验证—迭代优化”闭环，推动算力高效利用与产业深度融合，为全球AI发展提供安全可控的“中国方案”。
《音频格式优化的底层逻辑：场景拆解与解码兼容的实践指南》
本文聚焦音频文件格式优化的核心实践，跳出“能播放即合格”的表层认知，深挖格式未优化引发的隐性体验损耗。文章结合开发实践中的场景化案例，剖析音频格式与编码逻辑、设备解码能力、使用场景的适配失衡问题，指出优化的核心在于实现“编码效率、解码兼容、场景需求”的动态平衡。通过拆解场景维度、精准选型编码方案、精细化调校参数、构建全维度兼容性测试矩阵等实践路径，阐述如何解决不同设备、网络环境下的音质损耗、加载缓慢、卡顿等问题。强调音频格式优化不仅是技术层面的参数调整，更是对生态规则与用户感知的深度适配，为开发者提供兼具深度与实用性的技术思考，助力打造更具竞争力的多媒体应用体验。
当“超节点”成为算力新秩序，openEuler重构数智基础设施
随着AI迈向规模化应用，大模型算力需求激增，传统架构难以为继。超节点应运而生，打破“算力孤岛”，实现资源统一调度。openEuler携手产业伙伴，打造全球首个面向超节点的操作系统，推动国产系统从“替代”走向“引领”。2025年，操作系统大会释放强信号：AI与算力深度融合，openEuler 24.03 LTS SP3将于年底上线，2026年或成商业化元年。通过全局资源抽象、异构融合、低时延通信等能力，操作系统正成为智能时代的“神经中枢”。数千企业、数万开发者共建生态，openEuler装机量将破1600万套，加速AI普惠落地，重塑全球算力新格局。
特斯拉芯片的“减法”哲学：省出来的10倍性价比
特斯拉AI5芯片即将完成流片，AI6同步研发的消息，核心亮点不止“一年一代”的速度，更在其“极简设计”思路——剥离通用芯片冗余模块，只留AI推理核心，这让AI5成本仅为英伟达Blackwell的10%，却实现同等性能，为智能汽车芯片树立了新标杆。
AI运动小程序鸿蒙平台适配指南
鸿蒙5发布近一年，生态快速成熟，AI运动小程序适配势在必行。本文结合实测，分析AI运动识别插件在鸿蒙5的兼容性表现，指出Camera组件非原生事件不触发问题，并提供透明遮罩层等临时解决方案，助力开发者顺利适配纯血鸿蒙Next版本。
