实时计算 Flink版产品使用合集之支持哪些数据库的整库同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
阿里云数据库 RDS SQL Server版实战【性能优化实践、优点探析】
本文探讨了Amazon RDS SQL Server版在云数据库中的优势，包括高可用性、可扩展性、管理便捷、安全性和成本效益。通过多可用区部署和自动备份，RDS确保数据安全和持久性，并支持自动扩展以适应流量波动。可视化管理界面简化了监控和操作，而数据加密和访问控制等功能保障了安全性。此外，弹性计费模式降低了运维成本。实战应用显示，RDS SQL Server版能有效助力企业在促销高峰期稳定系统并保障数据安全。阿里云的RDS SQL Server版还提供了弹性伸缩、自动备份恢复、安全性和高可用性功能，进一步优化性能和成本控制，并与AWS生态系统无缝集成，支持多种开发语言和框架。
RDS for MySQL的DDL、DML和DQL
这篇文章介绍了MySQL中处理数据的几种主要操作：DDL（Data Definition Language），DML（Data Manipulation Language）和DQL（Data Query Language）。首先讲解了如何使用CREATE DATABASE, ALTER DATABASE和DROP DATABASE语句来创建、修改和删除数据库。
一次sql改写优化子查询的案例
在生产环境中，一个MySQL RDS实例遭遇了高CPU使用率问题，原因是执行了一条复杂的UPDATE SQL语句，该语句涉及一个无法缓存的子查询（UNCACHEABLE SUBQUERY），导致子查询需要针对每一行数据重复执行，极大地影响了性能。SQL语句的目标是更新一行数据，但执行时间长达30秒。优化方法是将子查询转换为内连接形式，优化后的语句执行时间降低到毫秒级别，显著减少了CPU消耗。通过示例数据和执行计划对比，展示了优化前后的时间差异和执行效率的提升。