AI 助理
备案控制台

Hadoop

首页 标签 Hadoop
# Hadoop #
关注
11370内容
最新 热门 文章 问答 视频 课程
wljslmz
|
3月前
|
博文
Hadoop 中 NameNode 和 DataNode 的角色
【8月更文挑战第12天】
# 数据管理 # 存储 # 分布式计算 # Hadoop # 数据管理 # 块存储
wljslmz
|
3月前
|
博文
Hadoop 的两个主要组件是什么？
【8月更文挑战第12天】
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 存储 # 分布式计算 # Hadoop # 大数据 # 数据挖掘
土木林森
|
3月前
|
博文
Java帝国的无限魅力：揭秘这门万能编程语言如何征服科技世界，从Web到太空探索，Java的触角无处不在！
【8月更文挑战第12天】随着信息技术的发展，编程语言成为科技核心。Java以其成熟与广泛应用，在众多语言中脱颖而出。它支持跨平台运行，实现“一次编写，处处运行”。Java的面向对象特性促进代码复用与维护，内置的安全机制保障系统安全。Java应用于Web开发、大数据处理、移动应用等多个领域，展现了其不可替代的价值。
# 分布式计算 # 安全 # Java # 大数据 # Hadoop
皮牙子抓饭
|
3月前
|
博文
Hadoop重新格式化HDFS的方案
【8月更文挑战第8天】
# 日志服务 # 存储 # 分布式计算 # 运维 # 监控 # Hadoop
aliyun7689123603-22772
|
3月前
|
博文
在hue上部署spark作业
8月更文挑战第10天
# SQL # 分布式计算 # 监控 # Hadoop # Spark
fxq19900910
|
3月前
|
博文
|
来自： 云原生
dolphinscheduler
先根据伪集群来部署、部署中参考非伪集群 1、mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 -p 2、查看等 less：G、上下按键、ctrl+b、ctrl+f、q find / -iname '*mysql*' 更改目录所有者 chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin /usr/apache-dolphinscheduler-3.1.0-bin/tools/libs 里面也需要mysql驱动
# 云数据库 RDS MySQL 版 # 分布式计算 # Hadoop # 关系型数据库 # MySQL # 网络安全
zcl19901222
|
3月前
|
博文
|
来自： 大数据与机器学习
dolphinscheduler搭建
先根据伪集群来部署、部署中参考非伪集群 1、mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 -p 2、查看等 less：G、上下按键、ctrl+b、ctrl+f、q find / -iname '*mysql*' 更改目录所有者 chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin /usr/apache-dolphinscheduler-3.1.0-bin/tools/libs 里面也需要mysql驱动
# 云数据库 RDS MySQL 版 # 分布式计算 # Hadoop # 关系型数据库 # MySQL # 网络安全
土木林森
|
3月前
|
博文
揭秘Hadoop：如何用这个超级工具征服大数据的海洋
【8月更文挑战第7天】Hadoop是一个强大的分布式系统基础架构
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 存储 # SQL # 分布式计算 # Hadoop # 大数据
土木林森
|
3月前
|
博文
【决战大数据之巅】：Spark Standalone VS YARN —— 揭秘两大部署模式的恩怨情仇与终极对决！
【8月更文挑战第7天】随着大数据需求的增长，Apache Spark 成为关键框架。本文对比了常见的 Spark Standalone 与 YARN 部署模式。Standalone 作为自带的轻量级集群管理服务，易于设置，适用于小规模或独立部署；而 YARN 作为 Hadoop 的资源管理系统，支持资源的统一管理和调度，更适合大规模生产环境及多框架集成。我们将通过示例代码展示如何在这两种模式下运行 Spark 应用程序。
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 资源管理 # 分布式计算 # 资源调度 # 大数据 # Hadoop # Spark
土木林森
|
3月前
|
博文
Spark 与 Hadoop 的大数据之战：一场惊心动魄的技术较量，决定数据处理的霸权归属！
【8月更文挑战第7天】无论是 Spark 的高效内存计算，还是 Hadoop 的大规模数据存储和处理能力，它们都为大数据的发展做出了重要贡献。
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 分布式计算 # Hadoop # 大数据 # 数据处理 # Spark
免费试用